Niveau: Mittelstufe
【Moderator】
Akira Hososhima, Vertreter von Tobayashi Consulting
[Zusammenfassung der Ankündigung]
Die Text-Mining-Methode hat einige Anwendungsbeispiele, die auch von Studenten beachtet werden sollten, wie die Analyse von Qualitätstrends und Berichte über das Text-Mining von Wartungsaufzeichnungen zur Optimierung der Wartung. In diesem Bericht werden wir ein Beispiel für das Auffinden von Qualitäts- und Produktivitätsproblemen durch Text-Mining der Produktionsdatensatzdaten und die Untersuchung der Ursache vorstellen.
Die Produktionsleistungsdaten umfassen mehrere Variablen wie Maschinen- und Bedienernummern, Zugabebedingungen, Materialbedingungen und besondere Hinweise. Besondere Hinweise sind Textdaten, die der Bediener beim Auftreten eines unregelmäßigen Ereignisses manuell eingibt. Da der Inhalt Wörter enthält, die nichts mit dem abnormalen Ereignis zu tun haben, registrieren Sie diese als Stoppwort und schließen Sie sie aus dem Analyseziel aus. Ersetzen Sie dann Synonyme wie "Fehler, Fehler, Fehler" mit einem Wort durch Umcodierung. Durch eine solche Vorbehandlung wird die Anwesenheit oder Abwesenheit von häufigen abnormalen Wörtern in einer Spalte gespeichert und die Anwesenheit oder Abwesenheit wird durch die Beziehung zwischen der Produktionsbedingung und der Bivariate analysiert. Die Korrelation mit wurde geklärt, und die Ursache der Anomalie könnte sein untersucht.
