Livello: Intermedio
【Presentatore】
Lily Sun, studentessa, Stanford OHS
Cindy Liang, Accademia di matematica e scienze del Texas
William Jin, liceo nord
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La sclerosi laterale amiotrofica (SLA) è una malattia neurodegenerativa che colpisce principalmente i motoneuroni superiori e inferiori. La diagnosi si basa su varie valutazioni per l'accuratezza, ma continua a richiedere una media di 12 mesi o più dopo la comparsa dei sintomi. Pertanto, la diagnosi precoce della SLA è molto importante per prolungare la sopravvivenza e migliorare la qualità della vita.
Lo scopo di questa presentazione è utilizzare il pattern mining sequenziale e cSPADE per osservare i pattern diagnostici frequenti e valutarne l'utilità nella previsione della SLA.
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