Livello: Principiante
【Presentatore】
Masayuki Hirose, National University Corporation Kyushu University Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Hiroko Watanabe, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Takeshi Toyama, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Koshiro Tagawa, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Kosuke Nakazono, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Takuya Nagata, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Junji Kishimoto, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
[Riepilogo annuncio]
JMP è ampiamente utilizzato dai ricercatori medici della nostra università perché è facile da usare e supporta vari metodi di analisi. Tuttavia, negli ultimi anni, c'è stato un numero crescente di situazioni in cui i revisori di articoli richiedono metodi di analisi relativamente avanzati, o i ricercatori stessi vogliono metterli in pratica, e le funzioni esistenti di JMP da sole non possono soddisfare pienamente le richieste. Ad esempio, l'analisi avanzata è possibile utilizzando software come SAS, ma è un grosso ostacolo per i ricercatori medici impegnati programmare SAS ecc. da soli.
In questa presentazione riporteremo alcuni metodi di analisi che riteniamo utili per essere implementati in JMP in futuro, sulla base dei casi di consultazione ricevuti nella consulenza statistica.
Sono completamente d'accordo con l'aggiunta delle tre funzionalità richieste, poiché verranno utilizzate frequentemente nel mio campo.
In particolare, il marchio di censura della curva KM, numero a rischio, dovrebbe essere implementato in JMP Clinical, quindi perché non portarlo semplicemente? Penso.
