Niveau: Anfänger
【Moderator】
Masayuki Hirose, National University Corporation Kyushu University Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Hiroko Watanabe, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Takeshi Toyama, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Koshiro Tagawa, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Kosuke Nakazono, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Takuya Nagata, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Junji Kishimoto, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
[Zusammenfassung der Ankündigung]
JMP wird von medizinischen Forschern an unserer Universität häufig verwendet, da es einfach zu bedienen ist und verschiedene Analysemethoden unterstützt. In den letzten Jahren gab es jedoch immer mehr Situationen, in denen Gutachter von Arbeiten relativ fortgeschrittene Analysemethoden nachfragen oder Forscher selbst diese in die Praxis umsetzen wollen und die bestehenden Funktionen von JMP allein die Anforderungen nicht vollständig erfüllen können. So ist beispielsweise eine erweiterte Analyse mit Software wie SAS möglich, jedoch ist es für vielbeschäftigte medizinische Forscher eine hohe Hürde, SAS usw. selbst zu programmieren.
In dieser Präsentation werden wir einige Analysemethoden vorstellen, von denen wir glauben, dass sie in Zukunft in JMP implementiert werden können, basierend auf den Konsultationsfällen, die in der statistischen Konsultation eingegangen sind.
Ich stimme der Aufnahme der drei angeforderten Funktionen voll und ganz zu, da sie in meinem Bereich häufig verwendet werden.
Insbesondere sollte die KM-Kurven-Zensierungsmarkierung Nummer gefährdet in JMP Clinical implementiert werden, warum also nicht einfach portieren? Ich denke.
