USP <1033>은 (세포 기반) 분석 검증을 지원하기 위한 검증 지침입니다. 여기에는 (시뮬레이션된) 검증 데이터와 다양한 검증 매개변수에 대한 숫자 값 결과가 포함됩니다.
이러한 데이터에 혼합 효과 모델을 적용하여 변형 성분 추정치를 도출할 수 있습니다. JMP를 사용하면 비교적 간단합니다.
그러나 다음과 같은 문제로 어려움을 겪고 있습니다. USP <1033>은 어느 정도 불확실성이 있는 검증 결과를 보고할 것을 권장합니다. 생물학적 검정의 IP에 대해 단측 95% 신뢰 상한을 계산할 수 있습니다. 생물검정 예에 대한 IP 상한이 제공됩니다(즉, 11.8% GCV). 그들은 " 문헌에는 신뢰 범위를 계산하는 방법이 포함되어 있습니다.
분산 성분의 경우 ."
이 일을 도와줄 수 있는 사람이 있습니까? 이 값은 예를 들어 REML Variance Component Estimates 창에서 생성된 신뢰 범위에서 파생될 수 있습니까?
예상되는 95% 상한은 대략 0.01244여야 합니다.
안녕하세요 @제반 ,
샘플 데이터를 첨부할 수 있습니다.
내 첫 번째 생각은 분산 구성 요소 추정치의 "95% 상한" 열이 필요한 것이어야 한다는 것입니다. 물론 모델이 올바르게 설정되어 있어야 합니다.
예에 대한 분산 성분 추정치가 USP 지침에 게시된 추정치와 일치합니까?
필
