如何計算生物測定 IP 的單邊 95% 置信上限（USP <1033> 示例）USP <1033> 是支持（基於細胞的）檢測驗證的驗證指南。 它包含（模擬）驗證數據和不同驗證參數的數值結果。
通過對這些數據應用混合效應模型，可以得出變異分量估計值。 這使用 JMP 相對簡單。
但是，我遇到了以下問題：USP <1033> 建議報告具有某種不確定性的驗證結果。 可以計算生物測定的 IP 的單邊 95% 置信上限。 提供了生物測定示例的 IP 上限（即 11.8% GCV）。 除了“文獻中包含計算置信界限的方法
對於方差分量.”
有人可以幫我解決這個問題嗎？ 這個值是否可以從 REML 方差分量估計窗口中生成的置信界限導出，例如？
預期的 95% 上限應接近 0.01244。
其他回复：如何計算生物測定 IP 的單邊 95% 置信上限（USP <1033> 示例）你好@澤班,
也許您可以附上示例數據。
我的第一個想法是方差分量估計中的“95% Upper”列應該是您所需要的。 當然，這需要正確設置模型。
您對該示例的方差分量估計是否與 USP 指南中公佈的一致？
菲爾
