레벨: 중급
【발표자】
오가와 아키라, 메지로 대학 경영 학부 객원 연구원
다카하시 타케노리, 게이오 대학 객원 교수
【발표 개요】
실험 계획법을 활용하여 공정 개선의 성과를 들기 위해서는, 우선 대상 공정 내의 오차를 저감하고, 다음에 목적에 맞는 실험을 계획, 실행하고, 얻어진 데이터를 해석하여 최적해를 요구한다. 이것을 공정에 적용하여 개선을 확인하고, 만약 개선이 불충분하면 최적해를 수정하여 확실히 성과를 든다. 이상의 대처는 단순한 실험계획법이 아니라 일련의 대처를 종합적으로 정리한 포괄적 실험계획법이다. 이 습득하기 위해서는 가상적이어도 계획, 실행, 해석, 개선의 PDCA를 실천적으로 체험하는 것이 중요하고, 종래는 종이 헬리콥터나 테이블 골프 등의 교재가 이용되었다. 그러나 이들은 혼자서 단시간에 효율적으로 배울 수 없는 단점이 있었다.
최근 JMP의 애드인 소프트웨어로서 오차를 포함한 공정 데이터를 유연하게 생성할 수 있는 비구 시뮬레이터가 개발되어 혼자라도 효율적으로 포괄적 실험 계획법을 습득할 수 있게 되었다. 그래서 본 연구에서는 비구 시뮬레이터와 JMP의 실험계획법 플랫폼을 연계시켜 커스텀 계획(최적계획)을 전제로 포괄적 실험계획법의 PDCA를 체험 학습하는 교육 프로그램을 고안했다. 특히 비선형 응답에도 대응하여 최적해를 회귀 수정하기 위해 다수준 반복 실험을 채용한 점에 특징이 있다.
