Niveau : Débutant
【Présentateur】
Masayuki Hirose, National University Corporation Université de Kyushu Hôpital universitaire de Kyushu Centre médical de nouvelle génération ARO
Hiroko Watanabe, Centre médical de nouvelle génération ARO de l'hôpital universitaire de Kyushu
Takeshi Toyama, Centre médical de nouvelle génération ARO de l'hôpital universitaire de Kyushu
Koshiro Tagawa, Centre médical de nouvelle génération ARO de l'hôpital universitaire de Kyushu
Kosuke Nakazono, Centre médical de nouvelle génération ARO de l'hôpital universitaire de Kyushu
Takuya Nagata, Centre médical de nouvelle génération ARO de l'hôpital universitaire de Kyushu
Junji Kishimoto, Centre médical de nouvelle génération ARO de l'hôpital universitaire de Kyushu
[Résumé de l'annonce]
JMP est largement utilisé par les chercheurs en médecine de notre université car il est facile à utiliser et prend en charge diverses méthodes d'analyse. Cependant, ces dernières années, il y a eu un nombre croissant de situations dans lesquelles les relecteurs d'articles demandent des méthodes d'analyse relativement avancées, ou les chercheurs eux-mêmes veulent les mettre en pratique, et les fonctions existantes du JMP ne peuvent à elles seules répondre pleinement aux demandes. Par exemple, une analyse avancée est possible à l'aide de logiciels tels que SAS, mais c'est un obstacle important pour les chercheurs médicaux occupés de programmer SAS, etc. par eux-mêmes.
Dans cette présentation, nous rapporterons quelques méthodes d'analyse qui, selon nous, seront utiles pour être mises en œuvre dans JMP à l'avenir, sur la base des cas de consultation reçus dans le conseil statistique.
Je suis tout à fait d'accord avec l'ajout des trois fonctionnalités demandées, car elles seront fréquemment utilisées dans mon domaine.
En particulier, la marque de censure de la courbe KM, nombre à risque, devrait être implémentée dans JMP Clinical, alors pourquoi ne pas simplement la porter ? Je pense.
