JMP 預期的新功能：來自統計諮詢的經驗 _ Masayuki Hirose (2021-JA-25MP-14)級別：初學者
【主持人】
Masayuki Hirose，國立大學法人 九州大學 九州大學醫院 ARO 下一代醫療中心
Hiroko Watanabe，九州大學醫院 ARO 下一代醫療中心
九州大學附屬醫院 ARO 下一代醫療中心 Takeshi Toyama
九州大學附屬醫院 ARO 下一代醫療中心 Koshiro Tagawa
Kosuke Nakazono，九州大學醫院 ARO 下一代醫療中心
Takuya Nagata，九州大學醫院 ARO 下一代醫療中心
九州大學附屬醫院 ARO 下一代醫療中心 Junji Kishimoto
【公告摘要】
JMP因其操作簡單、支持多種分析方法而被我校醫學研究人員廣泛使用。但是，近年來，越來越多的論文審稿人要求比較先進的分析方法，或者研究人員自己想把它們付諸實踐，而單靠JMP現有的功能並不能完全滿足需求。例如，可以使用 SAS 等軟件進行高級分析，但對於忙碌的醫學研究人員來說，自行編寫 SAS 等程序是一個很大的障礙。
在本次演講中，我們將根據統計諮詢中收到的諮詢案例，報告一些我們認為對未來 JMP 實施有用的分析方法。
爆發數據探索一經請求預測建模回复：JMP 預期的新功能：來自統計諮詢的經驗 _ Masayuki Hirose (2021-JA-25MP-14)我完全同意添加三個要求的功能，因為它們將在我的領域中經常使用。
特別是 KM 曲線刪失標記，風險數量，應該在 JMP Clinical 中實現，那麼為什麼不直接移植呢？我認為。
