Livello: Intermedio
【Presentatore】
Akira Hososhima, rappresentante di Tobayashi Consulting
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Il metodo di text mining ha alcuni esempi applicativi che dovrebbero essere segnalati anche dagli studenti universitari, come l'analisi delle tendenze di qualità e i report di text mining dei record di manutenzione per ottimizzare la manutenzione. In questo rapporto, introdurremo un esempio per trovare i problemi di qualità e produttività tramite il text mining dei dati del record di produzione e indagando sulla causa.
I dati sulle prestazioni di produzione includono diverse variabili come numeri di macchina e operatore, condizioni di aggiunta, condizioni del materiale e note speciali. Le note speciali sono dati di testo inseriti manualmente dall'operatore quando si verifica un evento anomalo e, poiché il contenuto contiene parole non correlate all'evento anomalo, registrarlo come parola di arresto ed escluderlo dall'obiettivo dell'analisi. Quindi sostituire sinonimi come "errori, errori, errori" con una parola ricodificando. Attraverso tale pretrattamento, la presenza o l'assenza di parole anormali frequenti viene memorizzata in una colonna e la presenza o l'assenza viene analizzata dalla relazione tra la condizione di produzione e il bivariato.La correlazione con è stata chiarita e la causa dell'anomalia potrebbe essere indagato.
