Niveau: Mittelstufe
【Moderator】
Lily Sun, Studentin, Stanford OHS
Cindy Liang, Texas Academy of Mathematics and Science
William Jin, High School Nord
[Zusammenfassung der Ankündigung]
Amyotrophe Lateralsklerose (ALS) ist eine neurodegenerative Erkrankung, die hauptsächlich die oberen und unteren Motoneuronen betrifft. Die Diagnose basiert auf verschiedenen Genauigkeitsbewertungen, aber es dauert weiterhin durchschnittlich 12 Monate oder länger, nachdem die Symptome aufgetreten sind. Daher ist eine frühzeitige Diagnose von ALS sehr wichtig, um das Überleben zu verlängern und die Lebensqualität zu verbessern.
Der Zweck dieser Präsentation ist die Verwendung von Sequential Pattern Mining und cSPADE, um häufig auftretende diagnostische Muster zu beobachten und ihre Nützlichkeit bei der Vorhersage von ALS zu bewerten.
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