级别：中级
【主持人】
高桥由纪夫，BioStat Laboratory Co., Ltd. 代表董事
【公告摘要】
传统的实验设计并不局限于正交阵列，而是一种主要在因子相互正交的前提下，使用称为方差分析的 sigma 来分解平方和的分析方法。但是，由于该方法在出现缺失值的情况下无法应用，因此需要使用为方差分析提供了理论框架的“线性估计理论”进行分析。但是，很难找到解释它的书。
JMP的“模型拟合”也支持有缺失值的正交阵分析，但正交阵分析的标准是“估计当前水平与最优水平之差的95%置信区间”，该如何求得呢？用于估计这些误差方差的“田口公式”或“伊娜公式”是否包含在 JMP 中？依靠 JMP 结果是勇敢的，因为它们没有解释使用什么分析程序来计算它们的书。
因此，我们将针对L8正交数组中存在一个缺失值的情况展示使用Excel解析函数的分析方法，并通过与分析结果的对比，加深对“拟合模型”计算原理的理解通过 JMP. ，显示了可以进一步应用的基本计算方法。
