級別：中級
【主持人】
高橋由紀夫，BioStat Laboratory Co., Ltd. 代表董事
【公告摘要】
傳統的實驗設計並不局限於正交陣列，而是一種主要在因子相互正交的前提下，使用稱為方差分析的 sigma 來分解平方和的分析方法。但是，由於該方法在出現缺失值的情況下無法應用，因此需要使用為方差分析提供了理論框架的“線性估計理論”進行分析。但是，很難找到解釋它的書。
JMP的“模型擬合”也支持有缺失值的正交陣分析，但正交陣分析的標準是“估計當前水平與最優水平之差的95%置信區間”，該如何求得呢？用於估計這些誤差方差的“田口公式”或“伊娜公式”是否包含在 JMP 中？依靠 JMP 結果是勇敢的，因為它們沒有解釋使用什麼分析程序來計算它們的書。
因此，我們將針對L8正交數組中存在一個缺失值的情況展示使用Excel解析函數的分析方法，並通過與分析結果的對比，加深對“擬合模型”計算原理的理解通過 JMP. ，顯示了可以進一步應用的基本計算方法。
