R&R 研究 MSA 第 4 版 x JMPMSA 第 4 版マニュアルの R&R データを取得して JMP に入力し、調査をやり直すと、結果が一致しません。
誰かこの検証をしましたか？ビデオか画像を送ってもらえますか？何か間違っていると思います。
ありがとう
データのブレンドとクリーンアップ結果の共有と伝達Re:R&R Study MSA 第4版×JMP回答ありがとうございます。 私はこのトピックのスターターであるため、メソッド間の違いがどれほど重要かを明確にすることはできません.
このすべての質問を定義するポイントは次のとおりです。同じデータセットから 3 倍の異なる分析を取得しました (1 つの Excel では平均と範囲、JMP を使用し、もう 1 つの Excel では ANOVA を使用)。 部分的にわかるように、両方から異なる答えが得られました。
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平均と範囲
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JMP
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分散分析
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VE =
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0,2019
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0,0382
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0,0460
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VP =
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1,3905
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0,8847
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1,0887
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VT =
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1,4238
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1,2544
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1,1347
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ゲージ R&R
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0,3058
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0,0649
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0,0460
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Excel プログラムで結果を再現しようとしている理由は、MSA マニュアルの理論を適用するためです... JMP は私の評価の検証者になります。
よろしくお願いいたします。
Re:R&R Study MSA 第4版×JMP言ってる意味がわからない」ゲージ R&R を実行するには、基本的に 3 つの方法が存在しました。 分散を推定する方法はいくつかありますコンポーネント、および測定システムに関して評価されるべき複数の「問題」があります。 最初の問題のリスト:
1. 差別 (別名実効解決)。
2. 安定性
3. 精密再現性
4. 精密再現性
5. 偏見
6.直線性
7. 精度
各「問題」をどのように評価するかは、状況に依存する可能性があります。
たとえば、有効な分解能のない測定デバイスを使用している場合、データが四捨五入される傾向があり (過度に)、誤った推定値が得られる可能性があります。 測定システムが不安定または矛盾している場合、研究から導き出される結論は、その推論空間に対してのみ正しい可能性があります。
すでに述べたように、ゲージ R&R によって推定されるコンポーネントを推定する方法は複数あります。 例えば：
管理図法によるRバー/d2
期待平均二乗推定値 (EMS)
制限付き最尤法 (REML)
ベイジアン
これらのそれぞれは、推定ごとに異なる値を与える可能性があります。
あなたは「r同じデータセットに対してそれらから得られた結果は大幅に異なるt」。 大きく異なると定義してください。 結果に大きな違いはないと思います。 JMP を使用しても、共有した Excel スプレッドシート。
「結果を手動で繰り返す方法はありますか」という質問がわかりません。 私の混乱を許してください、なぜですか？ なぜ取得したいのか同じあなたのExcelプログラムとしての結果？
Wheeler & Lyday の「Evaluating the Measurement Process」をお読みになるか、こちらをご覧ください。
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP-Videos-and-Files/Using-the-EMP-Method-for-Measurement-System-Analysis/ta-p/407690
Re:R&R Study MSA 第4版×JMPゲージ R&R を実行するには、基本的に次の 3 つの方法が存在します。 同じデータセットに対してそれらから得られる結果は大きく異なりますか?
もう1つの疑問、JMPはどの方法を使用しますか?
JMP の結果を手動で (たとえば Excel を使用して) 繰り返す方法はありますか?
Re:R&R Study MSA 第4版×JMP私は一般的にいくつかのコメントがあります：
1.統計に夢中にならないでください。 それらはすべて推定値です。
2. あなたが見ているケースでは、JMP が実行するメソッドの 1 つ (EMP メソッド) を正しく実行したと思います。
3. 精度の再現性コンポーネントは、不一致 (制御不能) の証拠を示しています。 これが発生すると、定量的な見積もりの信頼性が低下します。
4. Excel で R&R タブの詳細な評価を行っていませんが、この分析がネストされたスタディとして行われ、JMP での分析が交差してからネストされた場合、コンポーネントの異なる値を取得できます。 さらに、REML成分が負であったため、JMPはおそらくベイジアン推定を使用していました。 R&RはEMS方式を採用しているようですが？
5. 一般的に、最大の構成要素は部品であり、その後にオペレーターが続きます。 結果は似ていると思います。
分析用のスクリプトを含む JMP ファイルを添付しました。 コミュニティで作業する場合は、(他のソフトウェアではなく) JMP でデータ テーブルを表示することをお勧めします。
Re:R&R Study MSA 第4版×JMP受付ありがとうございます。 添付のワークシートの R&R タブは第 4 版 MSA マニュアルの例で、Worksheet1 タブは JMP によって生成された例です。 理論的には同じ結果になるはずですか、それとも何か間違っていますか?
Re:R&R Study MSA 第4版×JMPまず、コミュニティへようこそ。 使用している JMP のバージョンと OS をお知らせいただけると大変助かります。 また、JMPのデータ表を載せていただけると助かります。 測定システムの分析を行うには、複数のアプローチがあります。 私は、測定システムの構成要素 (例えば、精度の再現性、精度の再現性、弁別、安定性) を分析するために、Wheeler & Lyday 法に傾倒しています。 方法によっては、確かにさまざまな結果が得られる場合があります。
