Estudio R & amp; R MSA 4th Edition x JMPCuando tomo los datos de R&R en el manual de la cuarta edición de MSA y los pongo en el JMP para rehacer los estudios, los resultados no coinciden.
¿Alguien ha hecho esta validación? ¿Podrían enviarme un video o imágenes? Creo que estoy haciendo algo mal.
Gracias
AnalíticaRe: Estudio R & amp; R MSA 4th Edition x JMPPrimero, bienvenido a la comunidad. Sería muy útil si nos hiciera saber qué versión de JMP está utilizando y qué sistema operativo. Además, sería útil si pudiera publicar la tabla de datos JMP. Existen múltiples enfoques para realizar análisis de sistemas de medición. Soy partidario de los métodos de Wheeler & Lyday para analizar componentes del sistema de medición (por ejemplo, repetibilidad de precisión, reproducibilidad de precisión, discriminación, estabilidad). Sin duda, puede obtener resultados variables según el método.
Re: Estudio R & amp; R MSA 4th Edition x JMPGracias por la acogida. En la hoja de trabajo adjunta, en la pestaña R&R está el ejemplo del Manual de MSA de la 4ta edición, en la pestaña Hoja de trabajo1 está el ejemplo generado por el JMP. En teoría, ¿deberían tener los mismos resultados o estoy haciendo algo mal?
Re: Estudio R & amp; R MSA 4th Edition x JMPTengo algunos comentarios en general:
1. Nunca te enamores de las estadísticas. TODOS son estimaciones.
2. En el caso que está viendo, creo que ha realizado uno de los métodos que ejecutará JMP (método EMP) correctamente.
3. El componente de repetibilidad de precisión muestra evidencia de inconsistencia (fuera de control). Cuando esto ocurre, tiene menos confianza en las estimaciones cuantitativas.
4. No realicé una evaluación detallada de la pestaña R&R en Excel, pero si este análisis se realizó como un estudio anidado y el análisis en JMP se cruzó y luego anidado, puede obtener diferentes valores para los componentes. Además, JMP probablemente estaba usando estimaciones bayesianas ya que los componentes de REML eran negativos. ¿Parece que el R&R está usando el método EMS?
5. En general, parece que el componente más grande son las partes seguidas por el operador. Creo que los resultados son similares.
He adjuntado el archivo JMP con scripts para su análisis. Es mejor mostrar las tablas de datos en JMP (frente a algún otro software) cuando se trabaja con la comunidad.
Re: Estudio R & amp; R MSA 4th Edition x JMPA continuación, existen básicamente tres métodos para realizar el R&R del sistema de medición. ¿Los resultados obtenidos de ellos para el mismo conjunto de datos serán significativamente diferentes?
Otra duda, ¿Qué método utiliza JMP? ?
¿Hay alguna forma de repetir los resultados de JMP manualmente (usando Excel, por ejemplo)?
Re: Estudio R & amp; R MSA 4th Edition x JMPNo estoy seguro de a qué te refieres con " a continuación, básicamente existían tres métodos para realizar Gage R&R ". Hay varias formas de estimar la varianza componentes, y hay múltiples "cuestiones" que deben evaluarse con respecto a los sistemas de medición. Primero una lista de problemas:
1. Discriminación (también conocida como resolución efectiva).
2. Estabilidad
3. Repetibilidad de precisión
4. reproducibilidad de precisión
5. Sesgo
6. Linealidad
7. Precisión
La forma en que calcule cada "problema" puede depender de la situación.
Por ejemplo, si tiene un dispositivo de medición que carece de resolución efectiva, entonces tiende a redondear los datos (demasiado) y, por lo tanto, puede dar estimaciones incorrectas. Si el sistema de medición es inestable o inconsistente, es posible que las conclusiones que extraiga del estudio solo sean correctas para ese espacio de inferencia.
Como ya he dicho, hay varias formas de estimar los componentes que deben ser estimados por el R&R del sistema de medición. Por ejemplo:
R-bar / d2 usando el método de gráfico de control
Estimaciones cuadráticas medias esperadas (EMS)
Máxima verosimilitud restringida (REML)
Bayesiano
Cada uno de estos probablemente dará valores diferentes para cada estimación.
Dices "r Los resultados obtenidos de ellos para el mismo conjunto de datos serán significativamente diferente t ". Defina significativamente diferente. No veo que los resultados sean significativamente diferentes. Tendrías el mismo orden de clasificación de componentes ya sea usando JMP o el Excel hoja de cálculo que compartiste.
No entiendo la pregunta "¿Hay alguna forma de repetir los resultados manualmente?" Perdona mi confusión, ¿POR QUÉ? ¿Por qué quieres obtener el mismo resultados como su programa de Excel?
Puede que le guste leer Wheeler & Lyday "Evaluación del proceso de medición" o consulte aquí:
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP-Videos-and-Files/Using-the-EMP-Method-for-Measurement-System-Analysis/ta-p/407690
