R&R 研究 MSA 第四版 x JMP當我將 MSA 第 4 版手冊中的 R&R 資料放入 JMP 中重新進行研究時，結果不符。
有人做過這個驗證嗎？
謝謝
資料混合與清理分享和交流成果回复：R&R 研究 MSA 第 4 版 x JMP謝謝您的回答。 我是這個話題的初學者，所以，我無法澄清這些方法之間的差異有多大。
定義所有這些問題的要點如下：我從同一個數據集中得到了 3 倍不同的分析（一個 Excel 使用平均值和範圍，JMP 和另一個使用 ANOVA 的 Excel）。 從兩者中我得到了不同的答案，你可以部分看到：
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平均值和範圍
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JMP
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方差分析
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VE =
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0,2019
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0,0382
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0,0460
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副總裁 =
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1,3905
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0,8847
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1,0887
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VT =
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1,4238
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1,2544
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1,1347
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量具 R&R
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0,3058
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0,0649
|
0,0460
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我試圖在 excel 程序上重現結果的原因是應用 MSA 手冊中的理論...... JMP 將成為我評估的驗證者。
最好的問候，並再次感謝您。
回复：R&R 研究 MSA 第 4 版 x JMP我不確定你所說的“以下基本上存在三種方法來執行量具 R&R”。 估計方差的方法有很多種組件，並且對於測量系統有多個“問題”需要評估。 首先是問題列表：
1. 歧視（又稱有效解決）。
2. 穩定性
3. 精密重複性
4.精密再現性
5. 偏見
6. 線性
7. 準確性
您如何估計每個“問題”可能取決於具體情況。
例如，如果您的測量設備缺乏有效的分辨率，那麼它往往會舍入數據（太多），因此可能會給出不正確的估計。 如果測量系統不穩定或不一致，那麼您從研究中得出的結論可能只適用於該推理空間。
正如我已經說過的，有多種方法可以估計要由 Gage R&R 估計的組件。 例如：
R-bar/d2 使用控製圖法
預期均方估計 (EMS)
受限最大似然 (REML)
貝葉斯
這些中的每一個都可能為每個估計提供不同的值。
你說“r從他們那裡獲得的相同數據集的結果將是顯著不同噸”。 請定義顯著不同。 我不認為結果有很大不同。 無論使用 JMP 還是您共享的 Excel 電子表格。
我不明白“有沒有辦法手動重複結果”這個問題。 請原諒我的困惑，為什麼？ 你為什麼想得到相同的結果作為您的 excel 程序？
您可能會喜歡閱讀 Wheeler & Lyday “評估測量過程”或查看此處：
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP-Videos-and-Files/Using-the-EMP-Method-for-Measurement-System-Analysis/ta-p/407690
回复：R&R 研究 MSA 第 4 版 x JMP基本上存在以下三種方法來執行量具 R&R。 從它們獲得的相同數據集的結果會有顯著不同？
另一個疑問，JMP用的是什麼方法?
有沒有辦法手動重複 JMP 結果（例如使用 excel）？
回复：R&R 研究 MSA 第 4 版 x JMP總的來說，我有一些評論：
1.永遠不要愛上統計數據。 它們都是估計值。
2.在您正在查看的情況下，我相信您已經正確執行了 JMP 將執行的方法之一（EMP 方法）。
3. 精度重複性組件顯示不一致（失控）的證據。 發生這種情況時，您對任何定量估計的信心都會降低。
4.我沒有對excel中的R&R選項卡做詳細的評估，但是如果這個分析是作為嵌套研究進行的，並且JMP中的分析是交叉然後嵌套的，你可以獲得不同的組件值。 此外，JMP 可能使用貝葉斯估計，因為 REML 分量為負。 看起來 R&R 使用的是 EMS 方法？
5. 一般來說，看起來最大的組件是零件，其次是操作員。 我相信結果是相似的。
我已附上 JMP 文件和用於分析的腳本。 與社區合作時，最好在 JMP（與其他一些軟件）中顯示數據表。
回复：R&R 研究 MSA 第 4 版 x JMP感謝您的接待。 在隨附的工作表中，R&R 選項卡上是第 4 版 MSA 手冊的示例，Worksheet1 選項卡上是 JMP 生成的示例。 理論上他們應該有相同的結果，還是我做錯了什麼？
回复：R&R 研究 MSA 第 4 版 x JMP首先，歡迎來到社區。 如果您讓我們知道您使用的 JMP 版本和操作系統，那將非常有幫助。 此外，如果您可以發布 JMP 數據表，那將很有幫助。 有多種方法可以進行測量系統分析。 我偏愛 Wheeler & Lyday 分析測量系統組件的方法（例如，精密重複性、精密再現性、辨別力、穩定性）。 根據方法的不同，您肯定會得到一些不同的結果。
