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R&R 스터디 MSA 4판 x JMP

MSA 4판 매뉴얼의 R&R 데이터를 JMP에 넣어 연구를 다시 했을 때 결과가 일치하지 않았습니다.

이런 검증을 해본 사람 있나요? 영상이나 이미지를 보내주시겠어요? 제가 뭔가 잘못하고 있는 것 같아요.

감사해요

데이터 블렌딩 및 정리결과 공유 및 전달Re: R&R 연구 MSA 4판 x JMP

답변해주셔서 감사합니다. 저는 이 주제의 초보자이기 때문에 방법 간의 차이가 얼마나 중요한지 명확히 할 수 없습니다.

 

이 모든 질문을 정의하는 요점은 다음과 같습니다. 동일한 데이터 세트에서 3배 다른 분석이 있습니다(Average 및 Range를 사용하는 Excel, JMP를 사용하는 Excel 및 ANOVA를 사용하는 Excel). 부분적으로 볼 수 있듯이 둘 다 다른 답변을 얻었습니다.

 

	평균 및 범위	JMP	분산 분석
VE =	0,2019	0,0382	0,0460
부사장 =	1,3905	0,8847	1,0887
VT =	1,4238	1,2544	1,1347
게이지 R&R	0,3058	0,0649	0,0460

 

제가 엑셀 프로그램에서 결과를 재현하려고 하는 이유는 MSA 매뉴얼의 이론을 적용하기 위함입니다... JMP는 나의 평가를 위한 검증자가 될 것입니다.

 

안부 인사와 다시 한 번 감사드립니다.

Re: R&R 연구 MSA 4판 x JMP

"라는 말이 무슨 말인지 모르겠다. Gage R&R을 수행하기 위해 기본적으로 3가지 방법이 존재합니다." 분산을 추정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 측정 시스템과 관련하여 평가해야 할 여러 "문제"가 있습니다. 먼저 문제 목록:

1. 차별(일명 효과적인 해결).

2. 안정성

3. 정밀 반복성

4. 정밀 재현성

5. 편견

6. 선형성

7. 정확도

각 "문제"를 추정하는 방법은 상황에 따라 달라질 수 있습니다.

 

예를 들어, 효과적인 분해능이 없는 측정 장치가 있는 경우 데이터를 너무 많이 반올림하는 경향이 있으므로 잘못된 추정치를 제공할 수 있습니다. 측정 시스템이 불안정하거나 일관성이 없으면 연구에서 도출한 결론이 해당 추론 공간에만 옳을 수 있습니다.

 

이미 언급했듯이 Gage R&R에서 추정하려는 구성 요소를 추정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어:

관리도 방법을 사용하는 R-bar/d2

예상 평균 제곱 추정치(EMS)

제한된 최대 가능성(REML)

베이지안

 

이들 각각은 각 추정치에 대해 서로 다른 값을 제공할 것입니다.

 

당신은 "r 동일한 데이터 세트에 대해 그들로부터 얻은 결과는 현저하게 다르다 티". 크게 다르게 정의하십시오. 나는 결과가 크게 다르지 않다고 본다. JMP 또는 공유한 엑셀 스프레드시트.

 

"결과를 수동으로 반복할 수 있는 방법이 있습니까?"라는 질문을 이해하지 못합니다. 내 혼란을 용서하십시오. 왜? 왜 받고 싶어? 같은 당신의 엑셀 프로그램으로 결과?

 

Wheeler & Lyday "측정 프로세스 평가"를 읽거나 여기를 참조하십시오.

 

https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP-Videos-and-Files/Using-the-EMP-Method-for-Measurement-System-Analysis/ta-p/407690

 

 

 

Re: R&R 연구 MSA 4판 x JMP

Gage R&R을 수행하기 위한 기본적으로 3가지 방법이 존재합니다. 동일한 데이터 세트에 대해 그들로부터 얻은 결과가 상당히 다를 것입니까?

또 다른 의문점, JMP는 어떤 방법을 사용합니까? ?

JMP 결과를 수동으로 반복할 수 있는 방법이 있습니까(예: Excel 사용)?

Re: R&R 연구 MSA 4판 x JMP

나는 일반적으로 몇 가지 의견이 있습니다.

1. 통계와 사랑에 빠지지 마십시오. 그것들은 모두 추정치입니다.

2. 당신이보고있는 경우 JMP가 수행 할 방법 (EMP 방법) 중 하나를 올바르게 수행했다고 생각합니다.

3. 정밀 반복성 구성요소가 불일치(관리 이탈)의 증거를 보여줍니다. 이러한 상황이 발생하면 정량적 추정에 대한 신뢰도가 떨어집니다.

4. Excel에서 R&R 탭에 대한 자세한 평가는 하지 않았지만, 이 분석이 중첩 연구로 수행되고 JMP에서 분석이 교차 후 중첩되면 구성 요소에 대해 다른 값을 얻을 수 있습니다. 또한 REML 구성 요소가 음수였기 때문에 JMP는 베이지안 추정치를 사용했을 것입니다. R&R이 EMS 방식을 사용하고 있는 것 같나요?

5. 일반적으로 가장 큰 구성 요소는 부품이고 그 다음은 연산자인 것 같습니다. 결과는 비슷하다고 생각합니다.

 

분석용 스크립트와 함께 JMP 파일을 첨부했습니다. 커뮤니티와 함께 작업할 때 JMP에서 데이터 테이블을 표시하는 것이 가장 좋습니다(일부 다른 소프트웨어와 비교).

Re: R&R 연구 MSA 4판 x JMP

접수해주셔서 감사합니다. 첨부된 워크시트에서 R&R 탭에는 4판 MSA 매뉴얼의 예가, Worksheet1 탭에는 JMP에서 생성된 예가 있습니다. 이론적으로 그들은 동일한 결과를 가져야합니까, 아니면 내가 뭔가 잘못하고 있습니까?

Re: R&R 연구 MSA 4판 x JMP

먼저 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 사용 중인 JMP의 버전과 OS를 알려주시면 정말 도움이 될 것입니다. 또한 JMP 데이터 테이블을 게시할 수 있다면 도움이 될 것입니다. 측정 시스템 분석을 수행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 저는 측정 시스템의 구성 요소(예: 정밀 반복성, 정밀 재현성, 식별, 안정성)를 분석하기 위한 Wheeler & Lyday 방법에 부분적입니다. 방법에 따라 다소 다른 결과를 얻을 수 있습니다.