Fit Models (risposte rispetto al riferimento, miscela)Ciao a tutti,
Ho iniziato a usare jmp di recente per imparare a pianificare gli esperimenti. Finora ho fatto alcune prove, ma ho problemi con tutte le diverse opzioni e disposizioni dei dati durante la creazione di modelli. Condivido alcuni dati per mostrarti dove mi sono bloccato:
Esperimento 1:
3 fattori (componente della miscela 1, componente della miscela 2, fattore continuo 1), 9 esperimenti
3 risposte (solo 2 nella scheda tecnica; obiettivo: massimizzare)
Le mie prime domande riguardano le risposte:
Le risposte si misurano come differenza rispetto ai valori prima dell'esperimento (anche una media di più misurazioni) e non so come aggiungere questa informazione ai dati per costruire il modello (nel foglio ho solo sottratto la media per far partire qualcosa insieme a).
Inoltre, non sono sicuro di dover aggiungere il numero dell'esperimento al modello. Si presume che i dati provengano da esperimenti diversi se non lo faccio?
L'altra parte che mi chiedo è come gestire i componenti della miscela nel modello. In quel particolare esempio ho solo 2 componenti, quindi è necessario montarlo come modello misto?. Il componente di miscela 1 non sembra influenzare la risposta, ma non sembra corretto rimuovere un fattore di miscela da un modello.
Spero che tu possa aiutarmi con quello. Ho aggiunto i dati e alcuni grafici che ho realizzato.
Finora ho utilizzato solo gli strumenti interattivi.
Anna
Tabella datiRe: Fit Models (risposte rispetto al riferimento, miscela)Ho alcune idee, ma non sono sicuro di cosa stai chiedendo:
1. Sembra che tu abbia 9 combinazioni di trattamento che è un fattoriale frazionario del disegno 3^3, ma non sono sicuro di come hai scelto i trattamenti che hai fatto? In genere, quando si progetta un esperimento, si inizia con un'idea del modello che si desidera indagare. Questo di solito è derivato dalle ipotesi che hai riguardo a quali fattori influenzano le variabili di risposta. Non so quale modello stai studiando, ma il design che hai scelto per 9 trattamenti avrebbe potuto essere scelto meglio. Hai confuso o parzialmente alias termini nel tuo esperimento.
2. Hai più misure per ogni trattamento. Non so se si tratta di misure ripetute o repliche poiché non esiste un ordine di esecuzione nella tabella dei dati. Anche così, un trattamento ha 6 risposte, gli altri ne hanno 10.
3. Se si desidera che il delta cambi da prima dei trattamenti a dopo, è sufficiente aggiungere una colonna che contenga le misure prima e quindi creare una colonna che sia una formula che calcoli il delta.
4. Usi il termine componente "miscela"? Ci sono vincoli? Ci sono più scuole di pensiero riguardo ai design delle miscele (ti suggerisco di leggere "Experiments with Mixtures" di Cornell). Ad esempio, ci sono altri componenti della lavorazione che non fanno parte del "lotto di miscela" come la velocità di agitazione o la temperatura? Potresti voler indagare anche su questi fattori. A volte puoi iniziare con i rapporti dei componenti. I mix design sono un caso speciale di sperimentazione. Questo perché i cambiamenti nei livelli di un fattore di miscela richiedono cambiamenti nei livelli per gli altri componenti della miscela (di solito i componenti devono darsi a 1). , quindi alcune delle proprietà ortogonali dell'esperimento sono compromesse. Di solito penso ai progetti di miscele come esperimenti di tipo di ottimizzazione. In genere, ciò significa che hai già definito il modello del primo ordine e comprendi completamente gli effetti del rumore. Analizzerai le superfici di risposta per determinare dove deve lavorare l'area migliore. Ma non serve a niente se la superficie è la base della montagna che stai cercando di scalare.
Forse inizia da qui:
https://www.jmp.com/en_us/events/mastering/topics/mixture-designs.html
5. No, non dovresti aggiungere il numero dell'esperimento al modello. Si consiglia di tenere traccia dell'ordine di esecuzione poiché spesso ordineremo in ordine di esecuzione durante la valutazione dei residui del modello.
Infine, ti suggerirei di iniziare con alcune nozioni di base sulla sperimentazione. JMP offre alcune opzioni in linea per apprendere la sperimentazione:
https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course/design-of-experiments.html
Re: Fit Models (risposte rispetto al riferimento, miscela)Grazie per la vostra risposta! Cercherò di renderlo più chiaro.
1. Ho usato il design personalizzato in jmp, ma quando l'ho fatto ho assunto solo 2 fattori continui: la quantità relativa del componente di miscelazione 2 e il fattore continuo. Solo in seguito quando ho voluto variare un terzo fattore mi sono reso conto che questo va descritto come un miscuglio, per ottenere accostamenti realistici. Questo è il motivo per cui mi sono chiesto se deve essere trattato come una miscela.
Ad ogni modo i miei input di progettazione sono allegati all'immagine del design. Quindi 2 fattori, interazione e termini quadratici. Scelgo 9 esperimenti perché tutti i termini non erano alias con quell'approccio.
2. Le risposte sono misure ripetute, quindi le risposte sono state misurate su 10 o 6 campioni (risposta 1) e 3 campioni (risposta 2), che è un campione casuale di ciascun esperimento. E la mia domanda è come posso trasferire tali informazioni, quando si monta un modello? È un po' brutto che il numero di misurazioni non sia lo stesso per ogni esperimento, ma questo potrebbe essere risolto (ma in realtà mi occupo spesso di punti dati mancanti).
3. Ho dati da prima degli esperimenti, ma quelli non sono gli stessi campioni di quelli misurati dopo gli esperimenti. Inoltre, non c'è sempre lo stesso numero di campioni misurati prima e dopo. Per la visualizzazione dei dati calcolerei le differenze delle medie e dell'intervallo di confidenza, ma non so come ottenere tali informazioni nel modello. Nella tabella ho calcolato il delta sottraendo la media del riferimento dalle risposte misurate, ma questo ignora l'incertezza dei dati di riferimento.
4. Non ci sono vincoli per i 2 componenti della miscela, in realtà ci sono 3 componenti, ma il 3° è costante in quel caso (componente della miscela 3/ (componente della miscela 1 + componente della miscela 2) = const). Grazie per i riferimenti, lo leggerò e cercherò di capire cosa può essere applicato in questo caso. E sì, ci sono anche fattori incontrollati in quell'esperimento. Ovviamente si ritiene che non influiscano sul risultato, ma non ci sono dati sistematici per questo, quindi onestamente non lo so (difficile dire se valga la pena indagare su quelli, è necessario studiare di più su questo).
5. Quella domanda era correlata a come assegnare le risposte a 1 esperimento e non trattarlo come diversi esperimenti ripetuti.
Grazie per il tuo tempo già!
Anna
