Discusión sobre la defensa de la analítica, explorando preguntas clave en torno a la construcción de una cultura de analítica:
- ¿Cuál es el camino para aumentar el análisis de datos?
- ¿Cuáles son los riesgos y las recompensas de adoptar las mejores prácticas de análisis en una organización?
- ¿Cuáles son las mejores formas de ayudar y capacitar a los colegas para que superen la curva de aprendizaje de la analítica?
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La discusión también estuvo activa en el chat:
Jarmo Hirvonen (Murata) mencionó: afortunadamente, JMP no requiere un vudú mágico de estadísticas para comenzar. obtenga datos, abra el generador de gráficos y comience a explorar.
Søren Pehrson (Haldor Topsøe) respondió: ¡Tienes tanta razón, Jarmo!
Jonas Thorn (Ambu) sobre las barreras para la defensa de los datos: Creo que el mayor problema es decir por qué una empresa debería dedicar tanto tiempo a acumular datos y analizarlos.
El sistema funciona como está, entonces, ¿por qué cambiar?
Solo acumular datos y dedicar tiempo al análisis puede llevar mucho tiempo y si el uso aparente no es muy claro, puede ser difícil convencer de que vale la pena dedicarle tiempo.
Esto es especialmente difícil si se desconocen las interacciones entre los parámetros y eso debe investigarse primero, o si no sabe exactamente si el análisis encontrará algo.
Søren Pehrson (Haldor Topsøe): Según mi experiencia: necesitas un amigo en la gestión y luego tienes que dedicar tiempo a capacitar a científicos e ingenieros de producción utilizando sus datos de la manera óptima.
Peter Hammersberg (Chalmers): Creo que el problema es más profundo. Una vez hicimos una tesis de maestría que descubrió que el concepto de variación solo alcanzaba dos pisos más arriba. Por encima, solo se tomaron decisiones sobre promedios. KPI de sandía: verde por fuera, rojo por dentro. No existe una comprensión común de la variación. Es demasiado complejo.
Søren Pehrson (Haldor Topsøe): Peter, estoy totalmente de acuerdo. ¡Por lo tanto, el amigo de la gestión!
