分析のアドボカシーに関するディスカッション、分析の文化の構築に関する重要な質問の調査：
- データ分析を増やすための道のりは何ですか？
- 組織全体で分析のベストプラクティスを採用することのリスクと見返りは何ですか？
- 同僚が分析の学習曲線を克服できるようにするための最良の方法は何ですか？
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ディスカッションはチャットでも活発でした。
Jarmo Hirvonen（Murata）は次のように述べています。幸いなことに、JMPを開始するのに統計の魔法のブードゥーは必要ありません。データを取得し、グラフビルダーを開いて、探索を開始します。
SørenPehrson（HaldorTopsøe）は答えました：あなたはとても正しい、ジャルモ！
データアドボカシーへの障壁についてのJonasThorn（Ambu）：最大の問題は、なぜ企業がデータの蓄積と分析に多くの時間を費やす必要があるのかということだと思います。
システムはそのまま動作するのに、なぜ変更するのですか？
データを蓄積して分析に時間を費やすだけでも時間がかかる可能性があり、見かけの使用法が明確でない場合は、時間を費やす価値があると納得させるのが難しい場合があります。
パラメータ間の相互作用が不明であり、最初に調査する必要がある場合、または分析で何かが見つかるかどうかが正確にわからない場合、これは特に困難です。
SørenPehrson（HaldorTopsøe）：私の経験では、管理職に友人が必要です。その後、データを最適な方法で使用して、科学者や生産エンジニアのトレーニングに時間を費やす必要があります。
Peter Hammersberg（Chalmers）：問題はもっと深いと思います。 バリエーションの概念が2階までしか到達していないことを発見したときに、修士論文を作成しました。 その上には、平均して下された決定だけがありました。 スイカのKPI：外側が緑、内側が赤。 バリエーションについての一般的な理解はありません。 複雑すぎます。
SørenPehrson（HaldorTopsøe）：ピーター、私は完全に同意します。 したがって、経営陣の友人！
