讨论分析倡导，探索围绕建立分析文化的关键问题：
- 增加数据分析的旅程是什么？
- 在整个组织中采用分析最佳实践的风险和回报是什么？
- 支持和帮助同事克服分析学习曲线的最佳方法是什么？
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聊天中的讨论也很活跃：
Jarmo Hirvonen (Murata) 提到：幸运的是，JMP 不需要神奇的统计数据即可开始。获取数据，打开图形构建器，然后开始探索。
Søren Pehrson (Haldor Topsøe) 回复：你说得对，贾尔莫！
Jonas Thorn (Ambu) 关于数据倡导的障碍：我认为最大的问题是说一个公司为什么要花大量时间积累数据和分析数据。
系统按原样运行，为什么要改变？
仅仅积累数据并花时间在分析上可能会很耗时，如果明显的用途不是很清楚，就很难说服它值得花时间。
如果参数之间的相互作用未知并且应该首先进行调查，或者您不完全知道分析是否会发现任何东西，那么这尤其困难。
索伦·佩尔森（Haldor Topsøe）：根据我的经验：你需要一个管理方面的朋友，然后你必须花时间培训科学家和生产工程师，以最佳方式使用他们的数据。
彼得·哈默斯伯格（查尔默斯）：我认为问题更深。 我们曾经做过一篇硕士论文，发现变异的概念只达到了两层楼。 上面只是平均做出的决定。 西瓜KPI：外绿内红。 对变异没有共同的理解。 它太复杂了。
索伦·佩尔森（Haldor Topsøe）：彼得，我完全同意。 因此，管理中的朋友！
