Ausgabe der linearen Regression interpretierenIch habe diese Ausgabe und möchte wissen, wie hoch der erwartete A-Wert ist, wenn C gleich 0 ist.
Setze ich nicht einfach 0 in die lineare Gleichung und erhalte A = 2,6? (Ich habe gesagt, dass die Antwort 3.6 ist..
Weiß außerdem jemand, was bedeutet: "Berechnen Sie den Wert der GESAMT"?
Vielen Dank an alle!
GrafikBetreff: Lineare Regressionsinterpretation der AusgabeWenn Sie A=0 setzen, erhalten Sie den Intercept-Wert, der in Ihrem Beispiel 5,5652114 . beträgt
Betreff: Lineare Regressionsinterpretation der AusgabeRichtig, wenn C=0 ist, ist A 2.6.
Und ich muss mich nicht auf das erste Bild beziehen? (wieder..nur weil mir gesagt wurde, dass die Antwort A=3.6 ist)
Betreff: Lineare Regressionsinterpretation der AusgabeIch komme mit 2.69
Betreff: Lineare Regressionsinterpretation der Ausgabe3.6 bekomme ich auch nicht hin.Aber Ihr bivariates Diagramm sieht für mich nicht linear aus - ich denke, ein quadratisches würde besser passen.Hast du das probiert?Der Wert von C, wenn A = 0 ist, ist höher als die 2,69, die txnelson berechnet hat.Auf jeden Fall sollten Sie Ihrer Frage etwas mehr Kontext geben: Was genau wurde von Ihnen verlangt?War eine lineare Regression eine Bedingung für die Frage?
Betreff: Lineare Regressionsinterpretation der AusgabeDas erste Bild in Ihrem Beitrag (das Histogramm) kann nicht verwendet werden, um den Wert von A zu bestimmen, wenn C = 0 ist. Sie können den Wert von A bestimmen, wenn C = 0, indem Sie die Regressionsgleichung im zweiten Bild lösen, indem Sie C durch 0 ersetzen und dann die Gleichung 0 = 5,565 - 2,067 * A algebraisch lösen. Oder machen Sie es auf die coole Art ... Verwenden Sie das JMP-Fadenkreuzwerkzeug aus der Symbolleiste und finden Sie den Wert von A, wenn Sie das Fadenkreuz über die rote Linie legen, wenn C = 0 ist. In jedem Fall lautet die Antwort 2,69.
Betreff: Lineare Regressionsinterpretation der AusgabeOder eine andere coole Möglichkeit: Verwenden Sie Fit Model anstelle von Fit Y by X. Dann können Sie Inverse Prediction verwenden. Sie müssen nicht mit dem Fadenkreuz rechnen oder raten. Außerdem erhalten Sie für den möglichen A-Wert sogar ein Konfidenzintervall von 95 %.
Betreff: Lineare Regression – Ausgabe interpretierenDas ist eines der coolen Dinge an JMP ... sehr oft gibt es mehrere Möglichkeiten, Daten und ein vorliegendes Problem zu visualisieren, zu interpretieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Eine Sache, die ich meinen JMP-Benutzerfreunden immer beigebracht habe, ist: „Probieren Sie sie alle aus!“ Vielleicht finden Sie etwas Einzigartiges, nach dem Sie gar nicht gesucht haben! Dann beginnt der wahre Spaß 
Betreff: Interpretation der Ergebnisse der linearen RegressionIch habe von JMP nur diese beiden Ausgaben erhalten, denen ich zufolge einige Fragen beantworten muss.
Eine der Aufgaben bestand darin, A zu finden, wenn C=0.
Ich denke, ihr habt alle Recht, und ich wollte nur sichergehen... und es dem Professor sagen =]
Danke schön!
