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Regressione lineare Interpretazione dell'output

Ho questo output e voglio sapere qual è il valore A previsto quando C è uguale a 0.

Non ho semplicemente impostato 0 nell'equazione lineare e ottengo A = 2,6? (Ho detto che la risposta è 3.6..

 

Inoltre qualcuno sa qual è il significato di: "Calcola il valore del TOTALE"?

 

Grazie a tutti!

 

 

 

GraficaRe: Regressione lineare Interpretazione dell'output

L'impostazione A=0 ti darà il valore dell'intercetta, che nel tuo esempio è 5,5652114

Re: Regressione lineare Interpretazione dell'output

Giusto, quindi se C=0, A sarà 2.6.

E non ho bisogno di relazionarmi con la prima immagine? (di nuovo..solo perché mi è stato detto che la risposta è A=3.6)

Re: Regressione lineare Interpretazione dell'output

Mi viene in mente 2.69

Re: Regressione lineare Interpretazione dell'output

Nemmeno io ottengo 3.6.Ma la tua trama bivariata non mi sembra lineare - penso che un quadratico si adatterebbe meglio.L'hai provato?Il valore di C quando A=0 sarà maggiore del 2,69 calcolato da txnelson.In ogni caso, dovresti fornire un po' più di contesto alla tua domanda: cosa ti è stato chiesto di fare esattamente?Una regressione lineare era una condizione per la domanda?

Re: Regressione lineare Interpretazione dell'output

La prima immagine del tuo post (l'istogramma) non può essere utilizzata per determinare il valore di A quando C = 0. È possibile determinare il valore di A quando C = 0 risolvendo l'equazione di regressione nella seconda immagine sostituendo 0 con C e quindi risolvendo algebricamente l'equazione 0 = 5,565 - 2,067*A. Oppure fallo in un modo fantastico ... usa lo strumento mirino JMP dalla barra degli strumenti e trova il valore di A quando metti il mirino sulla linea rossa quando C = 0. In ogni caso la risposta è 2.69.

Re: Regressione lineare Interpretazione dell'output

O un altro modo interessante: usa Fit Model invece di Fit Y by X. quindi puoi usare la previsione inversa. Non è necessario fare calcoli o indovinare con il mirino. Inoltre, otterrai anche un intervallo di confidenza del 95% per il possibile valore A.