En JMP, somos fanáticos del profesorDavid J. Hand , estadístico, autor y orador galardonado y de renombre mundial. Por eso, en este último episodio de Statistical Speaking , estuvimos encantados de presentar su reveladora charla plenaria sobre "Evaluación del rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático".
En este videoclip, reflexiona: "¿Cómo sabemos qué tan bueno es un clasificador?" y sostiene que debemos considerar esto por varias razones.
La plenaria fue seguida de un debate con tres estadísticos excepcionales:
- Diana Ballard, estadística de Brewer Science, que tiene más de 20 años de experiencia en estadística en fabricación.
- Jason Brinkley, bioestadístico, científico de datos e investigador de salud que dirige el equipo de análisis y diseño de investigación en la división de ciencia de datos, encuestas y tecnologías habilitadoras de Abt Associates.
- Jim Georges, director del laboratorio de análisis avanzado de SAS.
Su discusión fue esclarecedora en muchos sentidos. Algunos aspectos destacados de la discusión incluyen:
- La importancia de recopilar datos de alta calidad y realizar una buena preparación de los datos (porque todos los datos tienen problemas).
- El valor de mirar realmente los datos.
- El papel crucial de la “estrategia estadística” para enmarcar y resolver mejor el problema en cuestión.
Mientras reflexiono sobre el Día de Acción de Gracias esta semana en los EE. UU., agradezco a los estadísticos de este episodio de Statistical Speaking y a todos los solucionadores de problemas creativos que utilizan la visualización de datos y las estadísticas para descubrir ideas y tomar decisiones mejor informadas.
