En JMP, somos fanáticos del profesor David J. Hand , estadístico, autor y orador galardonado y de renombre mundial. Así que en este último episodio de Hablando estadísticamente , nos complació presentar su perspicaz charla plenaria sobre "Evaluación del rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático".
En este videoclip, él considera: "¿Cómo podemos saber qué tan bueno es un clasificador?" y sostiene que debemos considerar esto por varias razones.
El plenario fue seguido de un debate con tres estadísticos excepcionales:
- Diana Ballard, estadística de Brewer Science, que tiene más de 20 años de experiencia en estadísticas de fabricación.
- Jason Brinkley, bioestadístico, científico de datos e investigador de salud que dirige el equipo de análisis y diseño de investigación en la división de ciencia de datos, encuestas y tecnologías de habilitación de Abt Associates.
- Jim Georges, quien dirige el laboratorio de análisis avanzado en SAS.
Su discusión fue esclarecedora de muchas maneras. Algunos aspectos destacados de la discusión incluyen:
- La importancia de recopilar datos de alta calidad y realizar una buena preparación de datos (porque todos los datos tienen problemas).
- El valor de realmente mirando en los datos.
- El papel crucial de la "estrategia estadística" para enmarcar y resolver mejor el problema en cuestión.
Mientras reflexiono sobre el Día de Acción de Gracias de esta semana en los EE. UU., Estoy agradecido por los estadísticos en este episodio de Hablando estadísticamente y todos los solucionadores de problemas creativos que utilizan la visualización de datos y las estadísticas para descubrir conocimientos y tomar decisiones mejor informadas.
