JMP は、世界的に有名な受賞歴のある統計学者、著者、講演者である David J. Hand教授のファンです。そこで、このStatistically Speakingの最新エピソードでは、「機械学習アルゴリズムのパフォーマンスの評価」に関する彼の洞察に満ちた全体講演を特集できることを嬉しく思います。
このビデオクリップでは、彼は「分類器の良し悪しをどうやって判断するのか」を検討し、いくつかの理由からこれを考慮する必要があると主張しています。
全体会議の後には、3 人の優れた統計学者によるディスカッションが行われました。
- Brewer Science の統計学者で、製造業の統計分野で 20 年以上の経験を持つ Diana Ballard 氏。
- Jason Brinkley 氏は、生物統計学者、データ サイエンティスト、健康研究者であり、Abt Associates のデータ サイエンス、調査、実現技術部門の研究設計および分析チームを率いています。
- SAS の Advanced Analytics Lab を率いる Jim Georges 氏。
彼らの議論は、多くの点で啓発的なものでした。議論のハイライトをいくつか挙げると、次のようになります。
- 高品質のデータを収集し、適切なデータ準備を実行することの重要性 (すべてのデータには問題があるため)。
- データを実際に見ることの価値。
- 目の前の問題を最適に捉えて解決するための「統計戦略」の重要な役割。
今週の米国での感謝祭を振り返りながら、私は「Statistically Speaking 」のこのエピソードに登場した統計学者たち、そしてデータの視覚化と統計を使用して洞察を発見し、より情報に基づいた意思決定を行うすべての創造的な問題解決者たちに感謝しています。
