JMPでは教授のファンですデビッド・J・ハンド、世界的に有名な、受賞歴のある統計家、作家、講演者。 だからこの最新のエピソードでは統計的に言えば、「機械学習アルゴリズムのパフォーマンスの評価」に関する彼の洞察に満ちたプレナリートークを特集できることをうれしく思います。
このビデオクリップでは、彼は「分類器がどれほど優れているかをどのように判断するのか」と考えています。そして、いくつかの理由でこれを考慮する必要があると主張します。
プレナリーに続いて、3人の例外的な統計家との議論が行われました。
- BrewerScienceの統計家であるDianaBallardは、製造統計の20年以上の経験があります。
- バイオ統計学者、データサイエンティスト、健康研究者であり、Abt Associatesのデータサイエンス、サーベイ、イネーブリングテクノロジー部門のリサーチデザインおよび分析チームを率いるジェイソンブリンクリー。
- SASのAdvancedAnalyticsLabを率いるJimGeorges。
彼らの議論は非常に多くの点で啓発的でした。 ディスカッションのハイライトは次のとおりです。
- 高品質のデータを収集し、適切なデータ準備を実行することの重要性（すべてのデータに問題があるため）。
- 本当にの価値見てデータで。
- 目前の問題を最適に組み立てて解決するための「統計戦略」の重要な役割。
今週の米国での感謝祭について振り返るとき、このエピソードの統計家に感謝します。統計的に言えばそして、データの視覚化と統計を使用して洞察を発見し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うすべての創造的な問題解決者。
