Wir bei JMP sind Fans von ProfessorDavid J. Hand , dem weltbekannten, preisgekrönten Statistiker, Autor und Redner. Daher freuten wir uns, in dieser neuesten Folge von Statistically Speaking seinen aufschlussreichen Plenarvortrag zum Thema „Bewertung der Leistung von Algorithmen für maschinelles Lernen“ präsentieren zu können.
In diesem Videoclip geht er der Frage nach: „Wie erkennen wir, wie gut ein Klassifikator ist?“ und argumentiert, dass wir dies aus mehreren Gründen berücksichtigen müssen.
Im Anschluss an die Plenarsitzung folgte eine Diskussion mit drei herausragenden Statistikern:
- Diana Ballard, Statistikerin bei Brewer Science, die über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Herstellung statistischer Daten verfügt.
- Jason Brinkley ist Biostatistiker, Datenwissenschaftler und Gesundheitsforscher und leitet das Team für Forschungsdesign und -analyse in der Abteilung für Datenwissenschaft, Umfragen und Schlüsseltechnologien von Abt Associates.
- Jim Georges, Leiter des Advanced Analytics Lab bei SAS.
Ihre Diskussion war in vielerlei Hinsicht aufschlussreich. Einige Höhepunkte der Diskussion sind:
- Die Bedeutung der Erfassung qualitativ hochwertiger Daten und einer guten Datenaufbereitung (da alle Daten Probleme aufweisen).
- Der Wert, sich die Daten wirklich anzusehen .
- Die entscheidende Rolle der „statistischen Strategie“ bei der optimalen Erfassung und Lösung des vorliegenden Problems.
Während ich diese Woche über Thanksgiving in den USA nachdenke, bin ich dankbar für die Statistiker in dieser Folge von Statistically Speaking und für alle kreativen Problemlöser, die Datenvisualisierung und Statistiken nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
