Chez JMP, nous sommes fans du professeurDavid J. Hand , statisticien, auteur et conférencier primé de renommée mondiale. Ainsi, dans ce dernier épisode de Statistical Speaking , nous avons été ravis de présenter sa conférence plénière perspicace sur « l'évaluation des performances des algorithmes d'apprentissage automatique ».
Dans ce clip vidéo, il se demande : « Comment pouvons-nous déterminer la qualité d'un classificateur ? » et soutient que nous devons considérer cela pour un certain nombre de raisons.
La plénière a été suivie d'un échange avec trois statisticiens exceptionnels :
- Diana Ballard, statisticienne chez Brewer Science, qui possède plus de 20 ans d'expérience en statistiques dans le secteur manufacturier.
- Jason Brinkley, biostatisticien, scientifique des données et chercheur en santé qui dirige l'équipe de conception et d'analyse de la recherche au sein de la division Science des données, enquêtes et technologies habilitantes d'Abt Associates.
- Jim Georges, qui dirige le Advanced Analytics Lab chez SAS.
Leur discussion a été éclairante à bien des égards. Voici quelques points saillants de la discussion :
- L'importance de collecter des données de haute qualité et d'effectuer une bonne préparation des données (car toutes les données ont des problèmes).
- L’intérêt de vraiment examiner les données.
- Le rôle crucial de la « stratégie statistique » pour mieux cadrer et résoudre le problème en question.
Alors que je réfléchis à Thanksgiving cette semaine aux États-Unis, je suis reconnaissant envers les statisticiens de cet épisode de Parlons statistique et tous les résolveurs de problèmes créatifs qui utilisent la visualisation des données et les statistiques pour découvrir des informations et prendre des décisions plus éclairées.
