Noi di JMP siamo fan del professorDavid J. Hand , statistico, autore e oratore pluripremiato e di fama mondiale. Quindi, in questo ultimo episodio di Statistical Speaking , siamo stati lieti di presentare il suo approfondito discorso in plenaria su "Valutazione delle prestazioni degli algoritmi di apprendimento automatico".
In questo video, riflette: "Come facciamo a sapere quanto è buono un classificatore?" e sostiene che dobbiamo tenerne conto per una serie di ragioni.
Alla plenaria è seguito un dibattito con tre statistici d'eccezione:
- Diana Ballard, statistica presso Brewer Science, che ha più di 20 anni di esperienza nella produzione statistica.
- Jason Brinkley, biostatistico, data scientist e ricercatore sanitario che guida il team di progettazione e analisi della ricerca nella divisione Data Science, Surveys and Enabling Technologies di Abt Associates.
- Jim Georges, che dirige l'Advanced Analytics Lab presso SAS.
La loro discussione è stata illuminante in tanti modi. Alcuni punti salienti della discussione includono:
- L'importanza di raccogliere dati di alta qualità e di eseguire una buona preparazione dei dati (perché tutti i dati presentano problemi).
- Il valore di guardare davvero i dati.
- Il ruolo cruciale della “strategia statistica” per inquadrare e risolvere al meglio il problema in questione.
Mentre rifletto sul Ringraziamento questa settimana negli Stati Uniti, sono grato agli statistici di questo episodio di Statistical Speaking e a tutti i creativi risolutori di problemi che utilizzano la visualizzazione dei dati e le statistiche per scoprire informazioni e prendere decisioni più informate.
