Wir bei JMP sind Fans von Professor David J. Hand , weltbekannter, preisgekrönter Statistiker, Autor und Redner. Also in dieser neuesten Folge von Statistisch gesprochen , freuten wir uns, seinen aufschlussreichen Plenarvortrag zum Thema "Assessing the Performance of Machine Learning Algorithms" zu präsentieren.
In diesem Videoclip überlegt er: "Wie erkennen wir, wie gut ein Klassifikator ist?" und argumentiert, dass wir dies aus mehreren Gründen berücksichtigen müssen.
Im Anschluss an das Plenum fand eine Diskussion mit drei Ausnahmestatistikern statt:
- Diana Ballard, Statistikerin bei Brewer Science, die über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Herstellung statistischer Daten verfügt.
- Jason Brinkley, Biostatistiker, Datenwissenschaftler und Gesundheitsforscher, leitet das Research Design and Analytics Team in der Abteilung Data Science, Surveys and Enabling Technologies von Abt Associates.
- Jim Georges, der das Advanced Analytics Lab bei SAS leitet.
Ihre Diskussion war in vielerlei Hinsicht aufschlussreich. Einige Highlights aus der Diskussion sind:
- Die Bedeutung der Erfassung hochwertiger Daten und einer guten Datenaufbereitung (da alle Daten Probleme aufweisen).
- Der Wert von wirklich suchen bei den Daten.
- Die entscheidende Rolle der „statistischen Strategie“, um das vorliegende Problem am besten einzuordnen und zu lösen.
Während ich diese Woche über Thanksgiving in den USA nachdenke, bin ich dankbar für die Statistiker in dieser Folge von Statistisch gesprochen und all die kreativen Problemlöser, die Datenvisualisierung und Statistiken verwenden, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
