Chez JMP, nous sommes fans du Professeur David J. Main , statisticien, auteur et conférencier de renommée mondiale. Alors dans ce dernier épisode de Statistiquement parlant , nous avons été ravis de présenter sa conférence plénière perspicace sur « Évaluer les performances des algorithmes d'apprentissage automatique ».
Dans ce clip vidéo, il se demande : « Comment pouvons-nous déterminer la qualité d'un classificateur ? » et soutient que nous devons considérer cela pour un certain nombre de raisons.
La plénière a été suivie d'une discussion avec trois statisticiens d'exception :
- Diana Ballard, statisticienne chez Brewer Science, qui compte plus de 20 ans d'expérience dans la fabrication de statistiques.
- Jason Brinkley, biostatisticien, data scientist et chercheur en santé qui dirige l'équipe Research Design and Analytics dans la division Data Science, Surveys and Enabling Technologies d'Abt Associates.
- Jim Georges, qui dirige l'Advanced Analytics Lab chez SAS.
Leur discussion a été instructive à bien des égards. Voici quelques faits saillants de la discussion :
- L'importance de collecter des données de haute qualité et d'effectuer une bonne préparation des données (car toutes les données ont des problèmes).
- La valeur de vraiment en regardant aux données.
- Le rôle crucial de la « stratégie statistique » pour encadrer et résoudre au mieux le problème posé.
Alors que je réfléchis à Thanksgiving cette semaine aux États-Unis, je suis reconnaissant envers les statisticiens de cet épisode de Statistiquement parlant et tous les résolveurs de problèmes créatifs qui utilisent la visualisation des données et les statistiques pour découvrir des idées et prendre des décisions mieux informées.
