In JMP, siamo fan del Professor David J. Hand , statistico, autore e relatore di fama mondiale e pluripremiato. Quindi in questo ultimo episodio di Statisticamente parlando , siamo stati lieti di presentare il suo approfondito discorso in plenaria su "Valutazione delle prestazioni degli algoritmi di apprendimento automatico".
In questo video clip, considera: "Come facciamo a sapere quanto è buono un classificatore?" e sostiene che dobbiamo tenerne conto per una serie di ragioni.
La plenaria è stata seguita da una discussione con tre statistici d'eccezione:
- Diana Ballard, statistica presso Brewer Science, che ha più di 20 anni di esperienza nella produzione statistica.
- Jason Brinkley, biostatistico, scienziato dei dati e ricercatore sanitario che guida il team di progettazione e analisi della ricerca nella divisione Data Science, Surveys and Enabling Technologies di Abt Associates.
- Jim Georges, che guida l'Advanced Analytics Lab di SAS.
La loro discussione è stata illuminante in tanti modi. Alcuni punti salienti della discussione includono:
- L'importanza di raccogliere dati di alta qualità e di eseguire una buona preparazione dei dati (perché tutti i dati presentano problemi).
- Il valore di davvero analizzare, cercare, guardare presso i dati.
- Il ruolo cruciale della “strategia statistica” per inquadrare e risolvere al meglio il problema in questione.
Mentre rifletto sul Ringraziamento questa settimana negli Stati Uniti, sono grato per gli statistici in questo episodio di Statisticamente parlando e tutti i risolutori di problemi creativi che utilizzano la visualizzazione dei dati e le statistiche per scoprire informazioni e prendere decisioni più informate.
