Hallo, ich bin daran interessiert, die Überlebensanalyse zu verwenden, um die Wahrscheinlichkeit des Versagens bei bestimmten Konzentrationen eines Faktors vorherzusagen.Dies dient der Ablehnung eines Produkts durch den Verbraucher, modelliert als Funktion von drei Variablen (z. B. Konzentrationen von drei verschiedenen Inhaltsstoffen).Für eine der Variablen (Y) bin ich daran interessiert, die Ablehnungswahrscheinlichkeit als Funktion davon und X und Z zu kennen.
Hinweis: Parallel dazu evaluiere ich auch die nominelle Logistikplattform, obwohl ich die Überlebensanalyse untersuche, weil sie eine interessante Methodik zu sein scheint.
Wertung
1. Ich habe eine Ordinalpunktzahl von 1 - 9 in einer Spalte.Dies ist die Antwort des Panelisten.
2. Ich habe eine Kategoriebewertung von "Bestanden" oder "Nicht bestanden", basierend auf der Antwort des Diskussionsteilnehmers.Wenn eine Antwort > 5 ist, wird sie mit "Bestanden" bewertet.Andernfalls "Fehler".
3. Ich habe die Zensurspalte von 1 oder 0.Ich habe es so codiert, dass ein Fail (z. B. eine Ablehnung durch den Verbraucher) eine 0 ist, während ein Pass eine 1 ist.Ich habe dies getan, weil, wenn ein Verbraucher eine "Bestanden"-Punktzahl gegeben hat, ich betrachte, dass er keine Zeit zum Scheitern hat, da er technisch nicht versagt hat.
Eingänge
1. Faktor X: kontinuierliche numerische Konzentration eines Inhaltsstoffs X.Ich gehe davon aus, dass ich es nicht schaffen werde Zunahme wenn die Konzentration steigt.
2. Faktor Y: kontinuierliche numerische Konzentration eines Inhaltsstoffs Y.Ich gehe davon aus, dass ich es nicht schaffen werde verringern wenn die Konzentration steigt.
3. Faktor Z: kontinuierliche numerische Konzentration eines Inhaltsstoffs Z.Ich gehe davon aus, dass ich es nicht schaffen werde Zunahme wenn die Konzentration steigt.
Ansatz: Faktor Y (Konzentration) als "Time to Failure" verwenden
0. Analysieren --> Zuverlässigkeit und Überleben --> Parametrisches Überleben anpassen
1. Ich habe dies wie das VA-Lungkrebs-Set behandelt, bei dem ich "Zeit bis zum Versagen" als Faktor Y eingestellt habe, da ich daran interessiert bin zu sehen, wie sich die Wahrscheinlichkeit des Versagens als Funktion von Y ändert.Beachten Sie, dass ich erwarte, dass die Ausfallwahrscheinlichkeit sinkt, wenn Y steigt.
2. Ich setze Zensor als Zensor ein.
3. Standorteffekte: Faktor X und Faktor Y, da ich daran interessiert bin, dass das Modell die Ausfallwahrscheinlichkeit als Funktion der Faktoren X, Y und Z modellieren kann.
Themen
1. Ein Blick auf den Verteilungsprofiler zeigt, dass meine Ausfallwahrscheinlichkeit mit zunehmender "Zeit" (auch bekannt als Faktor Y) zunimmt.Das ist das Gegenteil von dem, was ich erwarte.
2. Ich habe auch die Analyse wiederholt, in der ich Faktor X und Y als Faktoreffekte und Faktor Z als "Zeit bis zum Ereignis" angegeben habe.In diesem Fall, Ich gehe davon aus, dass die Wahrscheinlichkeit des Scheiterns mit einer Erhöhung mit Faktor Z zunimmt. .Der Verteilungsprofiler sagt jedoch immer noch voraus, dass eine Erhöhung des Faktors Y eine Erhöhung der Ausfallwahrscheinlichkeit verursacht.Ich glaube nicht, dass das richtig ist.
Ich vermute, dass ich entweder die Überlebensanalyse falsch einrichte und/oder stattdessen nur die nominale logistische Regression verwenden sollte.Ich weiß jedoch, dass die Überlebensmethodik zum Auffinden von Konzentrationsschwellen verwendet wurde (z. B. beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass der Verbraucher das Produkt ablehnt, >50%, wenn die Konzentration von X mehr als einige Prozent beträgt).Zum Beispiel dieses Papier hier: "Ermittlung von Verbraucherakzeptanzgrenzen für Sensorikfehler mittels Überlebensanalyse" .
Ressourcen
1. Ich habe einen Beispieldatensatz (JMP-Tabelle) angehängt, um meine Eingaben zu zeigen.
2. Ich habe eine Analyse beigefügt, die zeigt, wo ich Faktor Y als meine Zeit bis zum Ereignis einsetze.
Was Sie hier mit 0 und 1 für Fail und Pass einrichten, bedeutet in der Überlebensanalyse "Failure" und "Right Censored". Das Papier, auf das Sie sich beziehen, verhält sich jedoch anders. Bitte lesen Sie die Formel (1), und dort steht der Absatz, auch der Absatz darüber.
Vielleicht möchten Sie auf dieses Papier verweisen Quantil-POD für die zerstörungsfreie Auswertung mit Hit-Miss-Daten um zu verstehen, warum das so ist.
