DSC(시차 주사 열량계) - JMP가 이 작업을 수행할 수 있습니까? 아니면 도움이 됩니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요,
다양한 탄소 섬유 제품을 생산하는 고객이 DSC( 시차주사열량계 하단에 자세한 정보)
고객은 시간이 지남에 따라 온도에 대한 데이터를 얻습니다. 시간 내에 다양한 반응(예: 산화)이 설정되어 재료, 기준선, 폴리머 안정성 등에 미치는 영향을 확인합니다.그녀는 예를 들어 각 반응에 대한 열 속도 변화를 분석하고 반응 효과를 온도 곡선과 구별해야 합니다.
과거에 이런 종류의 작업을 수행했거나 그러한 작업에 대해 고객과 함께 작업한 사람이 있습니까? JMP는 이러한 종류의 분석에 어떻게 도움이 될 수 있습니까?
현재 그녀는 Excel 솔버를 사용한 다음 simpson, kissenger와 같은 여러 방법을 사용합니다. 그러나 Excel은 결과에서 안정적이지 않습니다. 즉, 결과가 달라야 하는 부분이 다릅니다. JMP에 메서드가 있다는 것을 알고 피크를 식별하는 것도 중요하지만 JMP 내에서 이러한 분석을 진행하는 방법에 대한 지침이 필요합니다.
어떤 힌트라도 환영합니다. 월요일 오후 전에 가장 좋습니다. 정말 감사합니다
남자 이름
시차주사열량계 또는 DSC 이다 열분석 양의 차이가 나는 기술 열 증가에 필요한 온도 샘플 및 기준의 온도 함수로 측정됩니다. 샘플과 기준 모두 실험 내내 거의 동일한 온도로 유지됩니다. 일반적으로 DSC 분석을 위한 온도 프로그램은 샘플 홀더 온도가 시간의 함수로 선형적으로 증가하도록 설계되었습니다. 참조 샘플에는 잘 정의된 열용량 스캔할 온도 범위에서
여기에 더: 시차 주사 열량계 - 무료 백과사전 Wikipedia
Re: DSC(시차 주사 열량계) - JMP가 이 작업을 수행할 수 있습니까? 아니면 도움이 됩니까?안녕 빌,
감사합니다. 추가 프로세스를 이해하는 데 도움이 됩니다. 나는 Life Distribution에서 Fit Mixture 기능을 사용했고 그것이 그 일을 하는 것 같습니다. 이번 주에 고객과 마지막 통화를 하여 충분하고 고객이 원하는 경우 피드백을 받을 것입니다.
많이 배웠습니다, 감사합니다!
남자 이름
Re: DSC(시차 주사 열량계) - JMP가 이 작업을 수행할 수 있습니까? 아니면 도움이 됩니까?안녕 빌,
감사합니다. 전체 곡선에 맞추기 위해 혼합 맞춤을 사용할 수는 있지만 혼합 분포 각각의 모양을 얻지 못할 수 있습니다. 그렇죠? 그러나 이들 각각에 대한 추정치를 사용하고 전체 데이터와 함께 오버레이 플롯에 내 곡선을 그릴 수 있습니다.
나는 이 생각을 따를 것이다.
남자 이름
마틴 데멜
JMP 시스템 엔지니어 ▪ JMP 영업 ▪ 독일, 오스트리아, 스위스
전화: + 49 89 15929 315 ▪ 팩스: + 49 6221 415 44 6115
모바일: + 49 172 6340 872 ▪ Martin.Demel@jmp.com ▪ www.jmp.com/de<>
주소: Nördliche Auffahrtsallee 22 ▪ 80638 München
Re: DSC(시차 주사 열량계) - JMP가 이 작업을 수행할 수 있습니까? 아니면 도움이 됩니까?남자 이름,
JMP 12의 수명 분포를 사용하면 다양한 분포의 다양한 조합을 볼 수 있습니다.Life Distribution 핫스팟에서 Fit Mixture를 사용하십시오.
청구서
Re: DSC(시차 주사 열량계) - JMP가 이 작업을 수행할 수 있습니까? 아니면 도움이 됩니까?안녕 마틴,
JMP를 사용하여 DSC 데이터를 모델링하는 것과 관련하여 P&G의 Cy Wegman으로부터 받은 응답을 부탁드립니다.
DSC를 모델링하는 가장 확실한 방법은 요약을 사용하는 것입니다.
DSC에서 얻은 조치. 모두가 그것을 받아들이고 이해합니다.
동일한 측정값에서 나온 것이므로 이상적으로는 동시에 모델링합니다. 너
신경 모델에서뿐만 아니라 새로운 선택을 사용하는 JMP 12에서도 이 작업을 수행할 수 있습니다.
최소 제곱 플랫폼의 기법에서 모델 매개변수를 선택합니다.
동시에.
기능 데이터를 통해 전체 DSC 곡선을 모델링할 수 있습니다.
분석 접근 방식 또는 더 간단하게 PLS를 사용합니다. 이 접근법의 문제점은
열 흐름 수는 샘플 크기에 따라 변하므로 곡선이 위로 이동합니다.
그리고 아래로. 그래서 이것을 완화하기 위해 나는 그것들을 일정한 시작으로 정규화합니다.
가리키다. 이것은 여전히 완벽하게 해결되지 않습니다. 정말 가려고 했다면
이 접근 방식을 본격적으로 사용하려고 하면 표본 크기에 주의해야 하고
샘플링 오류를 평균화하기 위해 DSC 측정을 여러 번 반복합니다. 까지
내가 아는 한, 아무도 여기에서 그렇게 하려고 하지 않았습니다.
PLS 접근 방식의 경우 Fit Model 플랫폼을 사용하고
프로필은 응답입니다. 각 위치는 자체 열입니다. DSC가 곡선인 경우
서로 다른 수의 포인트를 가지면 각각을 피팅하여 '정규화'할 수 있습니다.
신경 모델과 개별적으로 만든 다음 공통 척도를 만들고
각 스케일 포인트에 대한 y를 제공하는 신경 모델.
Re: DSC(시차 주사 열량계) - JMP가 이 작업을 수행할 수 있습니까? 아니면 도움이 됩니까?안녕 마틴,
DSC 데이터 분석 경험에 대해 P&G의 Cy Wegman이 아래에 설명합니다.
DSC를 모델링하는 가장 확실한 방법은 요약을 사용하는 것입니다.
DSC에서 얻은 조치. 모두가 그것을 받아들이고 이해합니다.
동일한 측정값에서 나온 것이므로 이상적으로는 동시에 모델링합니다. 너
신경 모델에서뿐만 아니라 새로운 선택을 사용하는 JMP 12에서도 이 작업을 수행할 수 있습니다.
최소 제곱 플랫폼의 기법에서 모델 매개변수를 선택합니다.
동시에.
기능 데이터를 통해 전체 DSC 곡선을 모델링할 수 있습니다.
분석 접근 방식 또는 더 간단하게 PLS를 사용합니다. 이 접근법의 문제점은
열 흐름 수는 샘플 크기에 따라 변하므로 곡선이 위로 이동합니다.
그리고 아래로. 그래서 이것을 완화하기 위해 나는 그것들을 일정한 시작으로 정규화합니다.
가리키다. 이것은 여전히 완벽하게 해결되지 않습니다. 정말 가려고 했다면
이 접근 방식을 본격적으로 사용하려고 하면 표본 크기에 주의해야 하고
샘플링 오류를 평균화하기 위해 DSC 측정을 여러 번 반복합니다. 까지
내가 아는 한, 아무도 여기에서 그렇게 하려고 하지 않았습니다.
PLS 접근 방식의 경우 Fit Model 플랫폼을 사용하고
프로필은 응답입니다. 각 위치는 자체 열입니다. DSC가 곡선인 경우
서로 다른 수의 포인트를 가지면 각각을 피팅하여 '정규화'할 수 있습니다.
신경 모델과 개별적으로 만든 다음 공통 척도를 만들고
각 스케일 포인트에 대한 y를 제공하는 신경 모델.
Re: DSC(시차 주사 열량계) - JMP가 이 작업을 수행할 수 있습니까? 아니면 도움이 됩니까?안녕 Bill과 Eric 그리고 다른 사람들,
고객으로부터 새로운 통찰력을 얻었습니다. 그녀는 피크를 식별하는 기계가 없으며 열 흐름에 대해 왼쪽(b)의 곡선처럼 보일 수 있는 데이터만 얻습니다. 곡선의 왼쪽 부분은 오른쪽에서 최대화됩니다(그림 8). 그녀가 식별하고자 하는 것은 이 경우 Gauß, Lorenz 및/또는 Weibull과 같은 다양한 분포를 기반으로 하는 4개의 반응(그녀는 3개의 반응이 있음)에 대한 곡선입니다. 그녀의 경우 일반적으로 정규 분포는 열 흐름에 대한 반응 영향을 반영하지 않으며 Lorenz와 Weibull이 더 잘 수행한다고 말했습니다. (독일어) 논문에서 이것은 C-NMR 스펙트럼을 맞춤 프로그램을 사용하여 피크 분리로 나누는 것으로 명명되었습니다.
그래서 그녀는 이미 열 흐름 자체의 피크가 아니라 반응 영향 기능/분포에 대한 피크를 식별하는 시작 부분에 갇혀 있습니다.
JMP에서는 단일 또는 정규 혼합물 분포를 찾을 수 있습니다. 그러나 예를 들어 분포의 혼합이 전체 곡선으로 이어질 수 있는 방법을 감지할 수 있는 방법은 없습니다. 다양한 분포 조합을 가지고 놀 수 있는 가장 쉬운 방법이 있습니까? 아니면 모델링 플랫폼 중 하나를 사용하여 이러한 적합성을 식별할 수 있습니까?
고마워, 마틴
Re: DSC(시차 주사 열량계) - JMP가 이 작업을 수행할 수 있습니까? 아니면 도움이 됩니까?안녕 에릭,
정말 도움이 됩니다. 고객이 어떤 말을 할 지 기대됩니다.
여기에서 계속 업데이트하겠습니다.
정말 감사합니다,
남자 이름
Re: DSC(시차 주사 열량계) - JMP가 이 작업을 수행할 수 있습니까? 아니면 도움이 됩니까?남자 이름,
저는 화학자로 일했던 이전 작업에서 DSC, 등온 미세열량계 및 기타 열분석 기술을 사용하여 광범위한 작업을 수행했습니다. JMP는 열화상도(예: 피크 통합, 단계 전환 측정, 기준선 표시 및 빼기 등)를 "표시"하는 것과 관련하여 기기 제조업체에서 제공하는 소프트웨어에 비해 제공할 것이 많지 않습니다. JMP는 초기 "마킹"을 수행한 후 해당 데이터를 모델링할 때 동일한 소프트웨어의 기능을 훨씬 능가합니다. JMP를 열분석 데이터와 함께 사용하여 무엇보다도 순도 및 무정형 함량을 결정하고 비선형 반응 속도 모델을 피팅하기 위한 모델을 생성했습니다.
에리히
Re: DSC(시차 주사 열량계) - JMP가 이 작업을 수행할 수 있습니까? 아니면 도움이 됩니까?그것은 굉장할 것입니다!
Re: DSC(시차 주사 열량계) - JMP가 이 작업을 수행할 수 있습니까? 아니면 도움이 됩니까?안녕 마틴,
P&G에서 함께 일한 사람은 다양한 화합물/재료에서 DSC 데이터를 가져와 유리 전이 및 용융점을 모델링/예측할 수 있었습니다.나는 그가 PCA를 사용하여 요인을 얻은 다음 예측 변수로 주성분과 함께 NN을 사용했다고 생각합니다.나는 그가 그의 기술을 기꺼이 공유하고 당신에게 알려줄 의향이 있는지 묻겠습니다.
최상의,
청구서
