DSC（示差走査熱量測定）-JMPはこれを行うことができますか、それともこれを支援しますか？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />やあ、
さまざまな炭素繊維製品を製造している顧客がDSCからのデータに取り組んでいます（示差走査熱量測定の詳細は下部にあります）
顧客は、時間の経過に伴う温度のデータを取得します。時間内にさまざまな反応（酸化など）が設定され、材料、ベースライン、ポリマーの安定性などに及ぼす影響を確認します。彼女は、たとえば各反応の熱速度の変化を分析したいと考えており、反応の影響を温度曲線と区別する必要があります。
過去にそのような仕事をしたり、顧客と一緒にそのようなことをしたことがある人はいますか？ JMPはこの種の分析にどのように役立ちますか？
現在、彼女はExcelソルバーを使用しており、次にsimpson、kissengerなどのいくつかの方法を使用しています。 しかし、Excelは結果が安定していないため、本来あるべきではない場所で結果が異なります。 JMPにメソッドがあることを知っているだけでなく、ピークを特定することも1つのことですが、JMP内でそのような分析をどのように進めるかについてのガイダンスが必要です。
月曜日の午後の前に、どんなヒントも大歓迎です。 どうもありがとう
マーティン
示差走査熱量測定またDSCは熱分析量の違いが熱を増やすために必要温度サンプルとリファレンスの温度は、温度の関数として測定されます。 サンプルとリファレンスの両方が、実験全体を通してほぼ同じ温度に維持されます。 一般に、DSC分析の温度プログラムは、サンプルホルダーの温度が時間の関数として直線的に上昇するように設計されています。 参照サンプルは明確に定義されている必要があります熱容量スキャンする温度範囲にわたって。
詳細はこちら：示差走査熱量測定-ウィキペディア、無料の百科事典
Re：DSC（示差走査熱量測定）-JMPはこれを行うことができますか、それともこれを支援しますか？こんにちはビル、
どうもありがとう、これはさらなるプロセスを理解するのに役立ちます。 私はLifeDistributionでFitMixture Featureを使用しましたが、それでうまくいくようです。 今週、お客様との最後の電話で、それで十分であり、彼女が望むものである場合は、フィードバックを受け取ります。
たくさんのことを学びました、ありがとう！
マーティン
Re：DSC（示差走査熱量測定）-JMPはこれを行うことができますか、それともこれを支援しますか？こんにちはビル、
おかげで、曲線全体にフィットするためにフィット混合を使用できるのは事実ですが、混合された各分布の形状を取得することはできませんよね？ しかし、これらのそれぞれの推定値を使用して、データ全体と一緒にオーバーレイプロットに自分の曲線をプロットすることができますか？
私はこの考えをフォローアップします。
マーティン
マーティン・デメル
JMPシステムエンジニア▪JMPセールス▪ドイツ、オーストリア、スイス
Tel：+ 49 8915929315▪Fax：+ 49 6221 415 44 6115
モバイル：+ 491726340872▪Martin.Demel@jmp.com▪www.jmp.com/ de <>
住所：NördlicheAuffahrtsallee22▪80638München
Re：DSC（示差走査熱量測定）-JMPはこれを行うことができますか、それともこれを支援しますか？マーティン、
JMP 12のライフディストリビューションでは、さまざまなディストリビューションのさまざまな組み合わせを確認できます。LifeDistributionホットスポットの下でFitMixtureを使用します。
明細書
Re：DSC（示差走査熱量測定）-JMPはこれを行うことができますか、それともこれを支援しますか？こんにちはマーティン、
JMPを使用したDSCデータのモデル化に関してP＆GのCyWegmanから受け取った回答をお願いします。
DSCをモデル化する最も確実な方法は、要約を使用することです。
あなたがDSCから得る測定。 誰もがそれらを受け入れ、理解しています。
それらは同じメジャーからのものであるため、理想的には同時にモデル化します。 君は
ニューラルモデルだけでなく、新しい選択を備えたJMP12でもこれを行うことができます
最小二乗プラットフォームでの手法では、でモデルパラメータを選択します
同時に。
DSC曲線全体のモデリングは、機能データを介して行うことができます
分析アプローチまたはより単純にPLSを使用します。 このアプローチの問題は
熱流数はサンプルサイズに応じて変化するため、曲線は上にシフトします
とダウン。 だからこれを軽減するのを助けるために私はそれらを一定の開始に正規化します
点。 しかし、これでも完全には修正されません。 あなたが本当に行くつもりだったなら
このアプローチを真剣に使用してみてください。サンプルサイズに注意を払う必要があります。
サンプリングエラーを平均化するために、DSC測定を数回繰り返します。 まで
私が知っているように、誰もここでそれをする気がありませんでした。
PLSアプローチでは、FitModelプラットフォームを使用するだけです。
プロファイルは応答です。 各位置は独自の列です。 DSC曲線の場合
それぞれをフィッティングすることで「正規化」できるポイントの数が異なります
ニューラルモデルを使用して個別に作成し、共通のスケールを作成して、
各スケールポイントのyを与えるニューラルモデル。
Re：DSC（示差走査熱量測定）-JMPはこれを行うことができますか、それともこれを支援しますか？こんにちはマーティン、
DSCデータの分析経験についてP＆GのCyWegmanから以下にコメントしてください。
DSCをモデル化する最も確実な方法は、要約を使用することです。
あなたがDSCから得る測定。 誰もがそれらを受け入れ、理解しています。
それらは同じメジャーからのものであるため、理想的には同時にモデル化します。 君は
ニューラルモデルだけでなく、新しい選択を備えたJMP12でもこれを行うことができます
最小二乗プラットフォームでの手法では、でモデルパラメータを選択します
同時に。
DSC曲線全体のモデリングは、機能データを介して行うことができます
分析アプローチまたはより単純にPLSを使用します。 このアプローチの問題は
熱流数はサンプルサイズに応じて変化するため、曲線は上にシフトします
とダウン。 だからこれを軽減するのを助けるために私はそれらを一定の開始に正規化します
点。 しかし、これでも完全には修正されません。 あなたが本当に行くつもりだったなら
このアプローチを真剣に使用してみてください。サンプルサイズに注意を払う必要があります。
サンプリングエラーを平均化するために、DSC測定を数回繰り返します。 まで
私が知っているように、誰もここでそれをする気がありませんでした。
PLSアプローチでは、FitModelプラットフォームを使用するだけです。
プロファイルは応答です。 各位置は独自の列です。 DSC曲線の場合
それぞれをフィッティングすることで「正規化」できるポイントの数が異なります
ニューラルモデルを使用して個別に作成し、共通のスケールを作成して、
各スケールポイントのyを与えるニューラルモデル。
Re：DSC（示差走査熱量測定）-JMPはこれを行うことができますか、それともこれを支援しますか？こんにちはビルとエリックと他の人、
お客様から新しい洞察を得ました。 彼女はピークを識別するためのマシンを持っていません。彼女は熱流の左側（b）の曲線のように見えるデータを取得するだけです。 曲線の左側の部分は右側で最大化されています（ビルト8）。 そして、彼女が特定したいのは、この場合、Gauß、Lorenz、Weibullなどの異なる分布に基づく4つの反応（彼女には3つの反応があります）の曲線です。 彼女の場合、通常、正規分布は熱流への反応の影響を反映していないと彼女は言いました。ローレンツとワイブルはより良い仕事をします。 （ドイツ語の）論文では、これは、フィットプログラムを使用してC-NMRスペクトルをピーク分離で除算することと名付けられています。
そのため、彼女はすでに、熱流自体のピークではなく、反応に影響を与える関数/分布のピークを特定することに固執しています。
JMPでは、単一または通常の混合物の分布を探すことができました。 しかし、たとえば、分布のどの混合が全体的な曲線につながる可能性があるかを検出する方法がわかりません。 さまざまなディストリビューションの組み合わせで遊ぶための、せいぜい簡単な方法はありますか？ または、モデリングプラットフォームの1つを使用して、それらの適合を特定できますか？
ありがとう、マーティン
Re：DSC（示差走査熱量測定）-JMPはこれを行うことができますか、それともこれを支援しますか？こんにちはエリック、
それは本当に役に立ちます。 お客様のご意見をお待ちしております。
ここで最新情報をお届けします。
どうもありがとう、
マーティン
Re：DSC（示差走査熱量測定）-JMPはこれを行うことができますか、それともこれを支援しますか？マーティン、
私は、化学者としての以前の仕事で、DSC、等温マイクロカロリメトリー、およびその他の熱分析技術を使用して、膨大な量の仕事をしました。 JMPは、サーモグラムの「マーキング」（つまり、ピーク積分、ステップ遷移の測定、ベースラインのマーキングと減算など）に関して、機器メーカーが提供するソフトウェアに比べて提供できるものは多くありませんが、 JMPは、最初の「マーキング」を行った後のデータのモデリングに関しては、同じソフトウェアの機能をはるかに超えています。 JMPと熱分析データを使用して、純度とアモルファス含有量を決定するためのモデルを生成し、非線形反応速度モデルをフィッティングするために使用しました。
エーリッヒ
Re：DSC（示差走査熱量測定）-JMPはこれを行うことができますか、それともこれを支援しますか？それは素晴らしいでしょう！
Re：DSC（示差走査熱量測定）-JMPはこれを行うことができますか、それともこれを支援しますか？こんにちはマーティン、
私がP＆Gで働いていた誰かが、さまざまな化合物/材料からDSCデータを取得し、ガラス転移と融点をモデル化/予測することができました。彼はPCAを使用して因子を取得し、次に主成分を予測子としてNNを使用したと思います。彼が彼のテクニックを共有してくれるかどうか尋ねて、あなたに知らせます。
一番、
明細書
