陶氏 JMP 日（亚洲）- 识别数据中的重要变量并使用多元方法探索数据
使用多元方法探索您的数据
JMP 中的多变量平台让强大的分析技术触手可及。 本主题展示了如何充分利用多变量分析和可视化工具，例如散点图矩阵和相关热图、主成分分析、因子分析、偏最小二乘法和结构方程建模。
识别数据中的重要变量
学习使用简单的统计技术来识别数据中的关键变量和相互作用，作为构建强大预测模型和发现其他见解的先导。 了解如何使用各种工具快速识别数据中的关键变量和根本原因。
语言：英语 | (提供中文交流问答)
主讲人：Kim Hui Lim (林鑫辉)，JMP 全球技术支持工程师
支持者：周旸，JMP高级学术大使
