다변수 방법을 사용하여 데이터 탐색
JMP의 다변수 플랫폼을 사용하면 강력한 분석 기술을 손쉽게 사용할 수 있습니다. 이 항목에서는 산점도 행렬 및 상관 히트맵, 주성분 분석, 요인 분석, 부분 최소 자승 및 구조 방정식 모델링과 같은 다변수 분석 및 시각화 도구를 최대한 활용하는 방법을 보여줍니다.
데이터에서 중요한 변수 식별
강력한 예측 모델을 구축하고 추가 통찰력을 발견하기 위한 선행 단계로 간단한 통계 기법을 사용하여 데이터의 주요 변수와 상호 작용을 식별하는 방법을 배웁니다. 다양한 도구를 사용하여 데이터에서 중요한 변수와 근본 원인 중요한 이벤트를 신속하게 식별하는 방법을 알아보십시오.
언어: 영어 | (提供中文交流问答)
발표자: Kim Hui Lim(林鑫辉), JMP 글로벌 기술 지원 엔지니어
지원: Julianna Zhou(周暘), JMP 선임 학술 대사
