Costruire un modello di previsione per una previsione temporaleCiao a tutti,
Potresti guidarmi attraverso la mia analisi:
Ho un risultato per gli anni 2000-2019 basato su più predittori (a,b,c,d,e)
1- Voglio creare un modello in cui prevedo il risultato nel 2020 dove ho tutti i dati per il 2000-20019 più ho i valori per (a,b,c,d,e) nell'anno 2020, e io è necessario prevedere il risultato nell'anno menzionato e quindi confrontarlo con il valore osservato.
2- Che ne dici di prevedere il risultato nell'anno 2020 senza avere (a,b,c,d,e) per l'anno 2020? È possibile e valido se costruisco un modello robusto???
Nota: tutte le mie variabili sono variabili continue
Esplorazione e visualizzazione dei datifinestreRe: Costruire un modello di previsione per una previsione temporaleEsistono numerosi metodi di modellazione che potrebbero aiutarti a risolvere il problema. Un buon punto di partenza è la piattaforma Fit Model. Personalità dei minimi quadrati standard. Suggerisco di dare un'occhiata alla documentazione online associata a questa piattaforma per dettagli specifici. Ecco un collegamento: Adattamento di modelli lineari
Nota che ci sono molte altre piattaforme che potrebbero essere più applicabili rispetto alla risoluzione del problema in questione.
Tutte le piattaforme di modellazione JMP dispongono di un'opzione nel report della piattaforma per salvare la formula di previsione in una tabella di dati come nuova colonna. Quindi, una volta trovato il tuo "modello robusto" ... qualunque cosa significhi in pratica ... salva la formula di previsione nella tabella dei dati e otterrai la previsione del 2020 in quella riga. Oppure puoi arrivarci anche manualmente usando il profiler di previsione dei rapporti. Tutte le piattaforme di modellazione hanno una qualche forma di Profiler per fare esattamente quello che vuoi.
Re: Costruire un modello di previsione per una previsione temporaleInnanzitutto, benvenuto nella community. Si tratta di una situazione reale o ipotetica? Come sono stati acquisiti i dati di quegli anni? (ad es. dati osservativi, sperimentazione progettata, campionamento diretto). Come hai valutato gli errori di misura?
Se è reale, come hai identificato ae come le variabili predittive per gli anni 2000-2019? Hai ipotesi a sostegno delle relazioni che hai quantificato? Quanto bene funziona il modello che stai usando per uno di quegli anni? Hai guardato i residui per qualche anno in base al tuo modello?
Il confronto nella domanda 1 è l'analisi dei residui.
Non ho capito la domanda 2? Vuoi pronosticare i risultati del 2020 senza un modello? Questo non ha senso? Stai cercando di creare una rete neurale per prevedere i dati senza conoscere un modello? Cosa intendi per modello robusto? In genere significa che il modello è resistente o meno influenzato dai cambiamenti nelle variabili al di fuori del modello (rumore). Oppure gli effetti del modello sono simili al cambiamento del rumore (cambiamenti di variabili estranee) o non ci sono interazioni rumore per fattore.
