為時間預測構建預測模型大家好，
請您指導我進行分析：
我有一個 2000-2019 年的結果，它基於多個預測變量（a、b、c、d、e）
1- 我想創建一個模型，在其中預測 2020 年的結果，其中我擁有 2000-20019 年的所有數據以及 2020 年 (a,b,c,d,e) 的值，並且我需要預測提及年份的結果，然後將其與觀察值進行比較。
2- 如何在沒有 2020 年的 (a,b,c,d,e) 的情況下預測 2020 年的結果？ 如果我建立了一個健壯的模型，這是否可能且有效？？？
注意：我所有的變量都是連續變量
分析數據表視窗回复：為時間預測構建預測模型有許多建模方法可以幫助您解決問題。 Fit Model 平台是一個很好的起點。 標準最小二乘人格。 我建議查看與此平台相關的在線文檔以了解具體細節。 這是一個鏈接：擬合線性模型
請注意，還有許多其他平台可能更適用於解決手頭的問題。
所有 JMP 建模平台在平台報告中都有一個選項，可將預測公式作為新列保存到數據表中。 因此，一旦您找到您的“穩健模型”……無論這在實踐中意味著什麼……只需將預測公式保存到數據表中，您就會在該行中獲得 2020 年的預測。 或者您也可以使用報告預測分析器手動到達那裡。 所有建模平台都有某種形式的 Profiler 來精確地做你想做的事。
回复：為時間預測構建預測模型首先，歡迎來到社區。 這是真實情況還是假設？ 那些年的數據是如何獲得的？ （例如，觀察數據、設計的實驗、定向抽樣）。 您如何評估測量誤差？
如果是真實的，您如何將 ae 確定為 2000-2019 年的預測變量？ 您是否有支持您量化的關係的假設？ 您使用的模型在這些年中的表現如何？ 您是否根據模型查看過任何年份的殘差？
問題 1 中的比較是殘差分析。
我不明白問題2？ 您想在沒有模型的情況下預測 2020 年的結果嗎？ 這不合情理？ 您是否希望在不知道模型的情況下創建一個神經網絡來預測數據？ 您所說的穩健模型是什麼意思？ 通常，這意味著模型可以抵抗或較少受到模型外部變量變化（噪聲）的影響。 或者模型效果與不斷變化的噪聲（無關變量的變化）相似，或者沒有因因素而產生的噪聲相互作用。
