Test M de Box pour l'homogénéité de la covariance ?Bonjour, je travaille sur un devoir pour un cours de statistiques et je suis chargé de déterminer si l'ensemble de données a violé l'hypothèse d'homogénéité de covariance pour une configuration de tracé divisé à mesures répétées. J'utilise JMP Pro car il est gratuit dans mon université, cependant, le matériel de cours est structuré pour utiliser SPSS (qui n'est absolument pas gratuit). J'ai cherché haut et bas comment faire le test Box's M dans JMP et jusqu'à présent, je n'ai trouvé qu'un seul article suggérant que ce n'est pas possible. Est-ce possible, et si oui, comment dois-je procéder pour l'exécuter ? Merci!
Mélange et nettoyage des donnéesRe : Test M de Box pour l'homogénéité de la covariance ?Veuillez voir ceci Note technique JMP d'abord. Cela pourrait vous donner quelques idées avant de revenir avec votre question.
Re : Test M de Box pour l'homogénéité de la covariance ?Le format des données comportait 3 méthodes de traitement différentes pour la variable inter-sujets et un temps de réponse mesuré à quatre périodes différentes pour la variable intra-sujets. Donc, je suppose que cela en ferait un seul X catégorique mais un Y à réponses multiples ? Quels sont les tests alternatifs que JMP est capable de faire ? Merci!
Re : Test M de Box pour l'homogénéité de la covariance ?Ce test n'est malheureusement pas disponible dans JMP. Regarde ça Entrée Wikipédia à propos de l'épreuve. Vous pourrez peut-être utiliser d'autres tests pour une variance égale. Votre analyse porte-t-elle sur une seule réponse Y et un seul X catégoriel ? Si c'est le cas, essayez Analyser> Ajuster Y par X. Entrez les colonnes de données dans les rôles Y et X, puis cliquez sur OK. Cliquez sur le triangle rouge et sélectionnez Variance inégale. Le test M de Box ne fait pas partie des résultats mais il existe plusieurs autres tests pour cette hypothèse.
