Box-M-Test für Homogenität der Kovarianz?Hallo, ich arbeite an einer Hausaufgabe für einen Statistikkurs und habe die Aufgabe herauszufinden, ob der Datensatz gegen die Annahme der Homogenität der Kovarianz für einen Split-Plot-Aufbau mit wiederholten Messungen verstößt. Ich verwende JMP Pro, weil es an meiner Universität kostenlos erhältlich ist. Das Unterrichtsmaterial ist jedoch für die Verwendung von SPSS strukturiert (was höchstwahrscheinlich nicht kostenlos ist). Ich habe lange nach Möglichkeiten gesucht, den M-Test von Box in JMP durchzuführen, und bisher nur einen Beitrag gefunden, der darauf hinweist, dass dies nicht möglich ist. Ist das möglich und wenn ja, wie würde ich es ausführen? Danke!
Datenmischung und -bereinigungBetreff: Box's M Test auf Homogenität der Kovarianz?Bitte sehen Sie sich das an JMP Technischer Hinweis Erste. Es könnte Ihnen einige Ideen geben, bevor Sie mit Ihrer Frage zurückkehren.
Betreff: Box's M Test auf Homogenität der Kovarianz?Das Datenformat hatte 3 verschiedene Behandlungsmethoden für die Zwischensubjektvariable und eine Reaktionszeit, die zu vier verschiedenen Zeiträumen für die Innersubjektvariable gemessen wurde. Ich denke, das würde es zu einem einzelnen kategorialen X machen, aber zu einer Mehrfachantwort Y? Welche alternativen Tests kann JMP durchführen? Danke!
Betreff: Box's M Test auf Homogenität der Kovarianz?Dieser Test ist leider nicht in JMP verfügbar. Sieh dir das an Wikipedia-Eintrag über die Prüfung. Möglicherweise können Sie andere Tests für gleiche Varianz verwenden. Besteht Ihre Analyse aus einer einzelnen Antwort Y und einem einzelnen kategorialen X? Versuchen Sie in diesem Fall Analysieren > Y nach X anpassen. Geben Sie die Datenspalten in den Y- und X-Rollen ein und klicken Sie dann auf OK. Klicken Sie auf das rote Dreieck und wählen Sie Ungleiche Varianz aus. Der M-Test von Box gehört nicht zu den Ergebnissen, aber es gibt mehrere andere Tests für diese Hypothese.
