層次聚類 Ward 方法與常態性假設你好，
我留下了審查數據（低於檢測值的值被分配為零），我希望使用 Ward 的最小距離方法透過 JMP 中的分層聚類進行分析。我曾假設因為沃德的方法是基於“兩個簇之間的距離是兩個簇之間對所有變數求和的變異數分析平方和。」應該滿足分佈常態性的假設。
有很多零。
我是否需要擔心層次聚類的常態性假設？也就是說，如果我的輸入資料是聚類的平均值，是否應該計算這些平均值，以便它們不會因分佈而出現偏差？我對平均值（或變換後的平均值或中位數）進行聚類，這減少了一些零，但大約1/3 的響應對於某些站點的平均值仍然有40-75% 的零，我認為這不會這是一個問題，因為這是資料結構。
謝謝，英國電信
消費者與市場研究回覆：層次聚類 Ward 方法與常態性假設沒有關於常態分佈響應的假設。 這有關層次聚類的統計詳細信息顯示歐幾里德距離是基於平方差的量測。
