Hi,
Ich habe zensierte Daten hinterlassen (Werte unterhalb der Erkennung werden Null zugewiesen), die ich durch hierarchisches Clustering in JMP mit der Mindestabstandsmethode von Ward analysieren möchte.Ich hatte das angenommen, weil Wards Methode auf " der Abstand zwischen zwei Clustern ist die ANOVA-Quadratsumme zwischen den beiden Clustern, summiert über alle Variablen." dass die Annahme der Normalität in der Verteilung erfüllt sein sollte.
Es gibt viele Nullen.
Muss ich mir Sorgen um die Annahme der Normalität für hierarchisches Clustering machen?Das heißt, wenn meine Eingabedaten Mittelwerte für die Clusterbildung sind, sollten diese Mittelwerte so berechnet werden, dass sie nicht aufgrund der Verteilung verzerrt sind?Ich mache das Clustering nach den Mittelwerten (oder transformierten Mittelwerten oder Medianen), wodurch einige der Nullen reduziert werden, aber etwa 1/3 der Antworten haben immer noch 40-75% Nullen für die Mittelwerte einiger Websites, was ich nicht glaube Dies ist ein Problem, da dies die Datenstruktur ist.
Danke, BT
Es gibt keine Annahme über eine normalverteilte Antwort. Die statistische Details zum hierarchischen Clustering zeigt, dass die euklidische Distanz das Maß ist, das auf der quadrierten Differenz basiert.
