계층적 클러스터링 Ward의 방법 및 정규성 가정안녕하세요,
Ward의 최소 거리 방법을 사용하여 JMP에서 계층적 클러스터링으로 분석하려는 중도절단 데이터(검출 아래 값은 0으로 할당됨)를 남겼습니다.나는 Ward의 방법이 " 두 군집 사이의 거리는 모든 변수에 대해 합산된 두 군집 사이의 ANOVA 제곱합입니다." 분포의 정규성 가정이 충족되어야 합니다.
제로가 많습니다.
계층적 클러스터링에 대한 정규성 가정에 대해 걱정할 필요가 있습니까?즉, 내 입력 데이터가 클러스터링을 위한 평균인 경우 분포로 인해 편향되지 않도록 해당 평균을 계산해야 합니까?나는 평균(또는 변환된 평균 또는 중앙값)에 대해 클러스터링을 수행하여 일부 0을 줄이지만 응답의 약 1/3에는 일부 사이트의 평균에 대해 여전히 40-75% 0이 있습니다. 이것은 데이터 구조이기 때문에 문제입니다.
고마워, BT
다른Re: 계층적 클러스터링 Ward의 방법 및 정규성 가정정규 분포 응답에 대한 가정은 없습니다. NS 계층적 클러스터링에 대한 통계적 세부 정보 유클리드 거리가 차의 제곱을 기반으로 하는 측도임을 보여줍니다.
