分層聚類 Ward 方法和正態性假設你好，
我留下了刪失數據（低於檢測值的值被賦值為零），我想使用 Ward 的最小距離方法在 JMP 中通過層次聚類分析這些數據。我曾假設，因為沃德的方法是基於“兩個聚類之間的距離是對所有變量求和的兩個聚類之間的方差分析平方和。”應該滿足分佈中的正態性假設。
有很多零。
我是否需要關注層次聚類的正態性假設？也就是說，如果我的輸入數據是聚類的均值，是否應該計算這些均值以使它們不會因分佈而產生偏差？我對均值（或轉換均值或中位數）進行聚類，這減少了一些零，但對於某些站點的均值，大約 1/3 的響應仍然有 40-75% 的零，我不認為這是一個問題，因為這是數據結構。
謝謝，BT
其他回复：分層聚類 Ward 的方法和正態性假設沒有關於正態分佈響應的假設。 這關於層次聚類的統計細節顯示歐幾里得距離是基於平方差的度量。
