Salut,
J'ai laissé des données censurées (les valeurs inférieures à la détection sont affectées de zéro) que je souhaite analyser par regroupement hiérarchique dans JMP à l'aide de la méthode de distance minimale de Ward.J'avais supposé que parce que la méthode de Ward est basée sur " la distance entre deux clusters est la somme ANOVA des carrés entre les deux clusters additionnés sur toutes les variables." que l'hypothèse de normalité dans la distribution doit être satisfaite.
Il y a beaucoup de zéros.
Dois-je m'inquiéter de l'hypothèse de normalité pour le clustering hiérarchique ?Autrement dit, si mes données d'entrée sont des moyennes pour le regroupement, ces moyennes doivent-elles être calculées afin qu'elles ne soient pas biaisées en raison de la distribution ?Je fais le regroupement sur les moyennes (ou moyennes transformées, ou médianes), ce qui réduit certains des zéros mais environ 1/3 des réponses ont encore 40-75% de zéros pour les moyennes de certains sites, ce que je ne pense pas c'est un problème car c'est la structure des données.
Merci, BT
Il n'y a aucune hypothèse sur une réponse normalement distribuée. Les détails statistiques sur le clustering hiérarchique montre que la distance euclidienne est la mesure basée sur la différence au carré.
