Ciao,
Ho lasciato dati censurati (i valori al di sotto del rilevamento sono assegnati a zero) che vorrei analizzare mediante clustering gerarchico in JMP utilizzando il metodo della distanza minima di Ward.Lo supponevo, poiché il metodo di Ward si basa su " la distanza tra due cluster è la somma ANOVA dei quadrati tra i due cluster sommati su tutte le variabili." che l'assunzione di normalità nella distribuzione dovrebbe essere soddisfatta.
Ci sono molti zeri.
Devo preoccuparmi dell'assunzione di normalità per il clustering gerarchico?Cioè, se i miei dati di input sono mezzi per il clustering, questi mezzi dovrebbero essere calcolati in modo che non siano distorti a causa della distribuzione?Faccio il clustering sui mezzi (o mezzi trasformati, o mediane), che riduce alcuni degli zeri ma circa 1/3 delle risposte ha ancora il 40-75% di zeri per i mezzi di alcuni siti, che non credo questo è un problema in quanto questa è la struttura dei dati.
Grazie, BT
Non ci sono ipotesi su una risposta normalmente distribuita. Il dettagli statistici sul clustering gerarchico mostra che la distanza euclidea è la misura che si basa sulla differenza al quadrato.
