Queremos clasificar la preferencia de la población de animales para n recetas diferentes. Las recetas se prueban en ensayos de dos opciones, donde grupos de más de 100 personas pueden elegir una opción u otra. La preferencia por el grupo se calcula como un índice de preferencia, una variable continua que está entre -1 y 1. ¿Existe un diseño experimental que ayudaría a reducir la cantidad de combinaciones a probar para clasificar las recetas? ? Esto me parece similar a un diseño de elección con una serie de encuestas, la diferencia fundamental es que la respuesta no es binaria, sino continua.
En este enfoque experimental, no es posible evaluar a los sujetos individualmente y no tenemos acceso a opciones individuales. Se utilizará un diseño de no elección como método de detección, pero la respuesta conductual de no elección no es lo suficientemente informativa.
¡Gracias por tus sugerencias!
