Wir wollen die Präferenz der Tierpopulation für n verschiedene Rezepte einstufen. Die Rezepte werden in Two-Choice-Assays getestet, bei denen Gruppen von über 100 Personen die eine oder andere Wahl treffen können. Die Präferenz für die Gruppe wird als Präferenzindex berechnet, eine kontinuierliche Variable, die zwischen -1 und 1 liegt. Gibt es ein experimentelles Design, das dazu beitragen würde, die Anzahl der zu testenden Kombinationen zu reduzieren, um die Rezepte einzustufen? ? Dies scheint mir einem Auswahldesign mit mehreren Umfragen ähnlich zu sein, wobei der grundlegende Unterschied darin besteht, dass die Antwort nicht binär, sondern kontinuierlich ist.
Bei diesem experimentellen Ansatz ist es nicht möglich, die Probanden einzeln zu testen, und wir haben keinen Zugang zu individuellen Wahlmöglichkeiten. Als Screening-Methode wird ein Non-Choice-Design verwendet, aber die Non-Choice-Verhaltensreaktion ist nicht aussagekräftig genug.
Danke für deine Vorschläge!
